@article { author = {Omidvar, Kamal and Ebrahimi, Reza and Dadashi Roudbari, AbbasAli and Malek Mirzayi, Maryam}, title = {Evaluation of Extreme cold temperatures spatio-temporal Iran under the effects of global warming to reduce risks}, journal = {Environmental Management Hazards}, volume = {2}, number = {4}, pages = {423-437}, year = {2015}, publisher = {}, issn = {2423-415X}, eissn = {2423-4168}, doi = {10.22059/jhsci.2015.58268}, abstract = {According to climate changes in recent years due to consequences of economic, social and financial damages associated with uncomfortable events to reduce the risks of many importance. in an effective risk management system, identification and forecast as the main pillar of the system is considered to be so this study aims to mull over the effect of global warming in Iran so cold temperatures during the coming decades to say come in; since the identity of the regions and their zoning is an important step in order to reduce risks arising from it. In order to achieve the prime target of daily temperature data model EH5OM the Max Planck Institute Germany during the period (2015 - 2050 AD) , under the scenario A1B 1 / 75 differentiation degree arched , to the extent of Iran loaded . In the next step releasing data with a separate 0 / 27 * 0 / 27 arched by the model REGCM4 Downscaled. Cold days to identify the standard deviation of index temperature (NTD). Data in terms of rule extended heat index value (NTD< 0) are arranged and then the first 500 days that condition (NTD> -2) estimates that were selected in the sample sentence and an array of size 500 × 2140 was formed. The results indicate that the frost so that Iran could be using cluster analysis methods in neural network SOM divided into nine regions. In the coming decades Extreme cold in the western half and altitude bar (mountains and foothills) more visible areas inside and southern coasts. Minimum event Extreme cold Iran is related to the plain desert and maximum in the northwest.     }, keywords = {Extreme cold temperatures,EH5OM model,RegCM4,SOM clustering,Iran}, title_fa = {واکاوی زمانی- مکانی فرین‌های سرد ایران تحت تأثیر گرمایش جهانی به‌منظور کاهش مخاطرات}, abstract_fa = {توجه به تغییرات اقلیمی در سال‌های اخیر به‌علت پیامدهای اقتصادی، اجتماعی و خسارات مالی مرتبط با رویدادهای ناهنجار آن به‌منظور کاهش مخاطرات اهمیت زیادی پیدا کرده است. در یک سامانۀ مدیریت ریسک بهنجار، پیش‌بینی و شناسایی، رکن اصلی سامانه تلقی می‌شود؛ ازاین‌رو این پژوهش با هدف واکاوی اثر گرمایش جهانی در بروز دماهای فرین سرد ایران طی دهه‌های آتی انجام گرفته است؛ چرا که شناسایی این مناطق و منطقه‌بندی آنها گامی مهم در کاهش مخاطرات ناشی از آن تلقی می‌شود. به‌منظور دستیابی به هدف تعیین‌شده، نخست داده‌های دمای روزانۀ مدل EH5OM مؤسسۀ ماکس پلانک آلمان طی دورۀ آماری 2050-2015 میلادی، تحت سناریوی A1B با تفکیک 75/1 درجۀ قوسی، برای گسترۀ ایران بارگیری شد. در گام بعدی داده‌های نام‌برده با تفکیک مکانی 27/0×27/0 قوسی توسط مدل ریزمقیاس شدند. برای شناسایی روزهای فرین سرد از نمایۀ انحراف بهنجار‌شدۀ دما  بهره گرفته شد. داده‌ها برحسب مقدار این نمایه و گسترۀ حاکمیت گرما  مرتب شد و سپس 500 روز اول که شرط را برآورد می‌کرد در حکم نمونه انتخاب و آرایه‌ای به ابعاد 2140×500 تشکیل شد. نتایج حاکی از این است که ایران را می‌توان از نظر سرماهای فرین با استفاده از تحلیل خوشه‌ای به‌روش [1]SOM در شبکۀ عصبی به 9 ناحیه تقسیم کرد. در دهه‌های آینده سرمای فرین در نیمۀ غربی و نوار ارتفاعی (کوهستان و کوهپایه) بیشتر از نواحی داخلی و سواحل جنوبی کشور خواهد بود. کمینۀ رخداد فرین سرد ایران مربوط به ناحیۀ دشت کویر و بیشینۀ آن نیز در ناحیۀ شمال غرب مشاهده می‌شود.    }, keywords_fa = {Extreme cold temperatures,EH5OM model,RegCM4,SOM clustering,Iran}, url = {https://jhsci.ut.ac.ir/article_58268.html}, eprint = {https://jhsci.ut.ac.ir/article_58268_be9af4852d7cade7f944503333583c0e.pdf} }