@article { author = {Azizkhani, Mostafa and Argani, Meysam and Mafi, Fatemeh}, title = {Preparing a Map of Iran's Predictability of Avian Influenza Using Fuzzy Logic}, journal = {Environmental Management Hazards}, volume = {4}, number = {3}, pages = {303-317}, year = {2017}, publisher = {}, issn = {2423-415X}, eissn = {2423-4168}, doi = {10.22059/jhsci.2018.245241.293}, abstract = {AI (Avian Influenza) is one of the most important respiratory, and contagious pathogens in poultry that has fast release power. At present, around 33 pandemics of H5 and H7 over-the-counter influenza have emerged from the 1950s to 2017. The largest pandemic is H5N1 pandemic in 63 countries, and now it turnes to H5N8. Like the H5N8 pandemic in the year 2016, the Severe strain in Guandong, China, resulted in the extinction of about 250 million poultry or wild birds in 63 countries. Most countries, in this context, use deforestation policy in the poultry industry to achieve the eradication of the extra-influenza strains. However, countries also use the vaccination strategy to control the disease. The prevalence of Avian Influenza virus and its transmission to human have been one of the main concerns of researchers in recent years. Identifying the country’s regions that are more vulnerable due to the prevalence of the virus will help control and prevent its prevalence at various stages. This study aimed to identify high-risk regions in Iran for the prevalence of N5H8 virus according to effective factors. This analytical study was conducted in 2016-2017 for IRAN. First, the affective factors were identified, using experts’ opinions, they were weighted, and classified into four categories. Then, the data were analyzed using fuzzy logic. The fuzzy membership functions were defined for each category. Defining 36 various rules, all the existing states were evaluated applying Mamdani's method.  According to the conducted studies, the main factors affecting the prevalence of the mentioned virus included: proximity to rivers, lakes, and marshes, population, poultry farms, villages, rainfall, temperature, and wind. Finally, Tehran, Alborz, Qom, Isfahan, Qazvin, Golestan, and Gilan provinces had the greatest high-risk. The obtained zoning map of hazard had a good corresponding with the samples of report on the Avian Influenza virus.}, keywords = {Geographic Information System,influenza in birds,Fuzzy logic,Epidemiology}, title_fa = {تهیة نقشۀ پیش‌بینی خطرپذیری ایران در برابر بیماری آنفلوانزای پرندگان با استفاده از منطق فازی}, abstract_fa = {بیماری آنفلوانزای پرندگان [Influenza Avian] یکی از بیماری‌های مهم تنفسی و واگیردار پرندگان است که دارای قدرت انتشار سریع است. در حال حاضر حدود 33 پاندمی از آنفلوانزای پرندگان از نوع فوق حاد H5 و H7 از دهة 1950 تا 2017 در جهان پدید آمده است. بزرگ‌ترین پاندمی نسبت به بقیه تا حال حاضر پاندمی H5N1 در 63 کشور و در حال حاضر H5N8 بوده است. همانند پاندمی H5N8 در سال 2016 در 1996 سویة فوق‌حاد در گواندونگ چین به معدوم شدن حدود 250 میلیون قطعه طیور یا پرنده وحشی در 63 کشور منجر شد. بیشتر کشورها در این شرایط، سیایت معدوم‌سازی را در صنعت طیور به‌کار می‌گیرند تا به ریشه‌کنی سویه‌های فوق‌حاد آنفلوانزا دست یابند. هرچند کشورهایی نیز از راهبرد برنامة واکسیناسیون برای کنترل بیماری استفاده می‌کنند. ویروس آنفلوانزای پرندگان و انتقال آن به انسان‌ یکی از دغدغه‌های اصلی پژوهشگران در سال‌های اخیر بوده است. شناخت مناطقی از کشور که از شیوع ویروس آسیب‌پذیرترند به کنترل و پیشگیری از شیوع ویروس در مراحل مختلف کمک زیادی خواهد کرد. براساس مطالعات انجام‌گرفته عوامل مؤثر اصلی بر شیوع ویروس مذکور عبارت‌اند از نزدیکی به رودها، دریاچه‌ها، باتلاق‌ها، جمعیت، مراکز پرورش طیور، روستاها، بارندگی، دما و میزان باد شناسایی شدند. در نهایت به‌ترتیب استان‌های تهران، البرز، قم، اصفهان، قزوین، گلستان، گیلان بیشترین خطرپذیری را دارند. پژوهش حاضر از نوع تحلیلی در سال 1395 برای کل کشور ایران انجام گرفت.ابتدا عوامل مؤثر شناسایی و با نظر خبرگان وزن‌دهی شده و به چهار دسته تقسیم شدند؛ سپس داده‌ها با استفاده از منطق فازی تحلیل شدند؛ توابع عضویت فازی برای هر دسته تعریف شد؛ با تعریف 36 قانون مختلف تمامی حالت‌های موجود با روش ممدانی بررسی شد. هدف این پژوهش، شناسایی مناطق خطرپذیر ایران در برابر شیوع ویروس N5H8 با توجه به عوامل مؤثر، بود. نقشة پهنه‌بندی خطر به‌دست‌آمده با نمونه‌های گزارش شیوع ویروس آنفلوانزای پرندگان مطابقت مناسبی دارد.}, keywords_fa = {Geographic Information System,influenza in birds,Fuzzy logic,Epidemiology}, url = {https://jhsci.ut.ac.ir/article_65110.html}, eprint = {https://jhsci.ut.ac.ir/article_65110_89fcd7ec61d32b58d62dc8141309ba94.pdf} }