0 تحلیل اثر تولید چندمکانی در افزایش توان کاهش مخاطرات و آسیب‌پذیری در زنجیرۀ تأمین Analyzing impact of multi-site manufacturing on increasing the organization capabilities in supply chain hazards and vulnerability reduction https://jhsci.ut.ac.ir/article_55058.html 10.22059/jhsci.2015.55058 0 مخاطرات در حوزه‌های مختلف ابعاد و جوانب مختلفی دارد. امروزه با توجه به حساسیت موجود در صنایع، افزایش توان سازمان‌ها در مواجهه با بحران‌ها و مقابله با عدم قطعیت‌ها و ریسک‌های تولید ضروری به‌نظر می‌رسد. یکی از راه‌هایی که برای مقابله با این ریسک‌ها مطرح می‌شود، افزایش چابکی، پایداری و انعطاف‌پذیری یک فرایند تولیدی است. در این تحقیق، نحوۀ افزایش توان برخورد با بحران‌ها و ریسک‌ها در بخش تولید با رویکرد مدیریت یکپارچۀ فرایند تولید، استفاده از ناوگان حمل‌ونقل اشتراکی و تولید چندمکانی با هدف کاهش تأخیر در تأمین مواد و قطعات اولیۀ مورد نیاز شرکت تولید‌کننده بررسی می‌شود. به‌منظور حل مسئله از یک الگوریتم ژنتیک به‌نام الگوریتم ژنتیک پویا استفاده شده است. سپس به تحلیل نتایج در حالت تک‌مکانی و چند‌مکانی پرداخته میشود. نتایج نشان می‌دهد که حالت چندمکانی موجب تأخیر کمتری در تأمین قطعات و مواد اولیه برای شرکت سازنده میشود. همچنین عواملی نظیر افزایش تعداد تأمینکنندگان، تعداد وسایل نقلیه و کاهش تعداد سفارش‌ها، مقدار زمان‌های پردازش و حمل‌ونقل موجب کاهش تأخیر در زنجیرۀ تأمین میشود. 1 Hazards in different areas have different effects and consequences. Nowadays considering industries vital conditions, it seems necessary to boost organizations confronting uncertainties and risks. One solution for reducing these risks, is increasing agility, stability and flexibility in production process. This study tries to increase organization capabilities in supply chain hazards handing, using integration of production and transportation planning, shared transportation navigation and Multi-site manufacturing to minimize total tardiness in supplying required raw material and parts for a manufacturer. Considering that it is a NP-hard problem it is not possible to solve it in a reasonable time using exact methods. Hence, a genetic algorithm named dynamic genetic algorithm (DGA) is proposed to solve it. After that, results in single-site and multi-site problems are compared. The results show that multi-site manufacturing caused less tardiness than single-site manufacturing in reality. Also, increasing the number of suppliers, the number of vehicles and reducing the number of orders, the value of process times and transportation times causes tardiness reduction in a supply chain. 141 156 محمد علی بهشتی نیا Mohamad Ali Beheshti nia استادیار، دانشکدۀ مهندسی مواد و صنایع، دانشگاه سمنان Iran beheshtinia@semnan.ac.ir مصطفی مقیمی Mostafa Moghimi کارشناس ارشد MBA، دانشکدۀ مهندسی مواد و صنایع، دانشگاه سمنان Iran nmmoghimi@gmail.com Hazards Supply Chain Multi-site manufacturing Tardiness Genetic Algorithm Reduce vulnerability [1] اسمیت، کیت، مخاطرات محیطی، ترجمۀ مقیمی، الف و گودرزی‌نژاد، ش، 1382، انتشارات سمت: 116-100.##[2] مقیمی، ابراهیم، 1394، دانش مخاطرات، چاپ دوم، انتشارات دانشگاه تهران: 13-7. ##[3] Averbakh, I. and Baysan, M., (2013), Approximation algorithm for the on-line multi-customer two-level supply chain scheduling problem, Operations Research Letters, 41, 710–714.##[4] Chauhan, S.S., Valery, G., Jean-Marie, P. (2007) "Scheduling in supply chain environment", European Journal of Operational Research, 183, 961-970.##[5] Craighead, C.W. ,Blackhurst , J., Rungtusanatham , M.J., & Handfield, R.B. (2007). The Severity of supply chain disruptions: Design characteristics and mitigation capabilities. Decision Sciences, 38, 131–156.##[6] Esmaeilikia, M., Fahimnia, B., Sarkis, J., Govindan, K., Kumar, A., & Mo, J. (2014). A tactical supply chain planning model with multiple flexibility options: An empirical evaluation. Annals of Operations Research, doi:10.1007/s10479-013-1513-##[7] Garey, M.R., Johnson, D.S.and Sethi, R. (1976) "The complexity of flow shop and job shop scheduling", Mathematics of Operation Research, Vol. 1, pp. 117–129.##[8] Gnonia, M.G., Iavagnilio, R., Mossa, G.,Mummolo, G. and DiLeva, A. (2003) "Production planning of a multi-site manufacturing system by hybrid modeling: A case study from the automotive industry", International Journal Production Economics, Vol. 85, pp. 251–262.##[9] Juttner, U., (2005). Supply chain risk management: Understanding the business requirements from a practitioner perspective. The International Journal of Logistics Management, 16 (1), 120-141.##[10] Kaminsky, P. and Kaya, O., 2008, Inventory positioning, scheduling and lead-time quotation in supply chains, Int. J. Production Economics, 114, 276–293.##[11] Kleindorfer, P. R., Saad. G. H., (2005). Managing Disruption Risks in Supply Chains. Production and Operations Management, 14 (1), 53-58.##[12] Lee, Y.H., Jeong, C.J. and Moon, C. (2002) "Advanced planning and scheduling with outsourcing in manufacturing supply chain", Computer and Industrial Engineering, Vol. 43, pp. 351-374.##[13] Lee, H.L. (2004). The triple-A supply chain. Harvard Business Review, 102–112.##[14] . Li, H. and Womer K., 2008, Modeling the supply chain configuration problem with resource constraints, International Journal of Project Management, 26, 646–654.##[15] Lin, B. M. T., Cheng, T. C. E., & Chou, A. S. C. (2007). Scheduling in an assembly-type production chain with batch transfer. Omega, 35(2), 143–151.##[16] Manuj, I., Mentzer, J. T., (2008). Global supply chain risk management strategies. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 38 (3), 192-223.##[17] Maravelias, C. T. and Sung, C., Integration of production planning and scheduling: Overview, challenges and opportunities, Computers and Chemical Engineering, 33, 1919–1930.##[18] Rostamian Delavar, M., Hajiaghaei-Keshteli, M. and Molla-Alizadeh-Zavardehi, S., 2010, Genetic algorithms for coordinated scheduling of production and air transportation, Expert Systems with Applications, 37, 8255–8266.##[19] Sawik, T., Joint supplier selection and scheduling of customer orders under disruption risks: Single vs. dual sourcing, Omega, 43, 83–95.##[20] Sodhi, M.S., Son, B.G., & Tang, C.S. (2012). Researchers’ perspectives on supply chain risk management. Production and Operations Management, 21, 1–13.##[21] Tang, C.S., & Tomlin, B. (2008). The power of flexibility for mitigating supply chain risks. International Journal of Production Economics, 116, 12–27.##[22] Thomas, A., Venkateswaran, J., Singh, G. and Krishnamoorthy, M., 2013, resource constrained scheduling problem with multiple independent producers and a single linking constraint: A coal supply chain example, European Journal of Operational Research, olume 236, Issue 3, 1 August 2014, pp. 946-956.##[23] Wang, X. and Cheng, T.C.E., 2009, Logistics scheduling to minimize inventory and transport costs, Int. J. Production Economics, 121, 266–273.##[24] Wang, X. and Cheng, T.C.E., 2009, Production scheduling with supply and delivery considerations to minimize the makespan, European Journal of Operational Research, 194, 743–752.##[25] Yeung, W., Choi, T. and Cheng, T.C.E., 2011, Supply chain scheduling and coordination with dual delivery modes and inventory storage cost, Int. J. Production Economics, 132, 223–229.##[26] Zegordi, S.H, Kamal Abadi, I.N, Beheshti Nia, M.A., 2010, A novel genetic algorithm for solving production and transportation scheduling in a two-stage supply chain, Computers & Industrial Engineering, 58, 373-381.##Zegordi, S.H, Beheshti Nia, M.A., 2009, Integrating production and transportation scheduling in a two-stage supply chain considering order assignment, Int. J. Manufacturing Technology, 44, 928-939.##

0 بررسی فرایند اطلاع‌رسانی در زلزله‌های دوگانۀ اهر– ورزقان و مخاطرات ناشی از آن Evaluating the Process of Public Information Dissemination in Twin Ahar-Varzaghan 2012 Earthquakes and Its Induced Risks https://jhsci.ut.ac.ir/article_55059.html 10.22059/jhsci.2015.55059 0 زمینلرزه‌های 21 مرداد 1391 اهر- ورزقان از جمله زلزله‌های دوگانه به‌شمار می‌رود که به‌فاصلۀ 11 دقیقه از هم، اولی با بزرگای 2/6 و دیگری 3/6 ریشتر اتفاق افتاد. این زلزله بیش از 300 کشته و 3000 زخمی بر جای گذاشت. جلوگیری کامل از خسارات و آثار منفی یک زلزله در حال حاضر ممکن نیست، اما کنترل و مدیریت آن به‌گونهای که خسارات مذکور به حداقل خود کاهش یابد، با استفاده از فرایند مدیریت بحران صحیح امکان‌پذیر است. همچنین عکس این موضوع هم میتواند مصداق پیدا کند؛ بدین معنا که مدیریت نادرست بحران، نه‌تنها میتواند دامنۀ خسارات را افزایش دهد، بلکه ممکن است به مخاطرات ثانویه مثل نارضایتی، اعتراض و بینظمی اجتماعی، اغتشاش و ... تبدیل شود. به‌همین دلیل اطلاعرسانی در مرحلۀ وقوع بحران و انتشار اخبار دقیق و صحیح از مشخصات یک زلزله و آثار آن در ساعات اولیه، عامل تعیینکنندهای در فرایند مدیریت بحران و جلوگیری از بروز مخاطرات محیطی است. در این مقاله که بر اساس اطلاعات گردآوری‌شدۀ اسنادی و کتابخانهای و نیز مصاحبه با مسئولان و مدیران در مورد زلزلههای دوگانۀ اهر- ورزقان تهیه شد، وضعیت اطلاعرسانی رسانهها و به‌ویژه سازمان صدا و سیمای جمهوری اسلامی ایران، به‌عنوان رسانۀ رسمی و ملی، بررسی شد؛ بدین منظور دو بُعد اصلی اطلاعرسانی در حین بحران شامل: «اطلاع‌رسانی از وقوع زلزله و مشخصات آن» و «اطلاعرسانی از آثار زلزله» ارزیابی شده و ضعف‌ها و قوت‌های آن تشریح می‌شود. براساس بررسیهای به‌عمل‌آمده در این مقاله نتیجهگیری میشود با اینکه اطلاعرسانی از وقوع زلزلههای دوگانۀ اهر- ورزقان به‌درستی انجام گرفت که این مورد ناشی از ارتقای عملکرد شبکههای لرزهنگاری و شتاب‌نگاری در کشور است، اما اطلاعرسانی صحیح و سریع از آثار زلزله همچنان دچار نقصان است. یکی دیگر از نتایج این پژوهش مبین آن است که رسانههای محلی عملکرد مطلوبتری در پوشش خبری زلزلۀ مذکور در مقایسه با رسانۀ ملی داشتند و عدم اطلاعرسانی کامل رسانۀ ملی از این واقعه، عرصه را برای فعالیت رسانههای غیررسمی و بیگانه و بروز شایعات هموار ساخت. 1 The Ahar-Varzaghan double earthquakes happened in August 11, 2012 in north-west of Iran. There were two main tremors, the first with 6.2 happened only eleven minutes before the second one with 6.3 in the Richter scale. More than 300 people lost their lives and 3000 got injured. Although there is no way to prevent the negative consequences of an earthquake at the moment, however, reducing the impact of the damages is possible through disaster management. In reverse, it has been proved that in the absence of disaster management, which basically also depends on accurate dissemination of information, the damage can increase and result in secondary environmental effects such as social disorders, objections and chaos. In this regard, dissemination of information during disasters and broadcasting accurate, thorough and transparent news about an earthquake and its impact in the first hours after an event has a crucial role in the process of disaster management and preventing its disastrous consequences. In this paper, the information has been gathered through library search as well as interviews with responsible officials after the twin Ahar-Varzaghan earthquakes. The way mass media reported the information, especially, Islamic Republic of Iran Broadcasting (IRIB), as the national and official media, is evaluated. In this regard, two main factors have been considered, that is “information about the earthquake and its characteristics” and “dissemination of information about the effects of an earthquake”. The results show that quick and on time information dissemination regarding the effects of Ahar-Varzaghan earthquakes have been weak and reveals that a quick system for estimating the casualties and damages need to be reinforced. It also shows that media specially broadcasting media has not paid much attention to the accuracy of the disseminated news. The broadcasting of news is immediate, but its accuracy is under question. Also, with regard to the experience of twin Ahar-Varzaghan earthquakes and comparing the process of information dissemination between national and local networks, the latter showed a quicker and more effective performance than the national networks. 157 170 پروانه پیشنمازی Parvaneh Pishnamazi دکتری علوم ارتباطات و پژوهشگر پژوهشکدۀ مدیریت خطرپذیری و بحران، پژوهشگاه بین‌المللی زلزله‌شناسی و مهندسی زلزله، Iran p_pishnamazi@yahoo.com یاسمین استوار ایزدخواه Yasamin O. Izadkhah عضو هیات علمی پژوهشکده مدیریت خطرپذیری و بحران، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله Iran izad@iiees.ac.ir Keywords:Information Dissemination Broadcasting Speed Communication Accurate and correct communication Consequences Ahar-Varzaghan earthquakes [1]. امینیحسینی، کامبد، پیشنمازی، پروانه (1390). بررسی چالشهای اطلاع‌رسانی و نقش آن در مدیریت بحران زلزله (مطالعه موردی زلزلههای رودبار و منجیل و بم)، مجموعه مقالات ششمین کنفرانس بینالمللی زلزلهشناسی و مهندسی زلزله. پژوهشگاه بینالمللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران.##[2]. امینیان، بهادر (1371). مفهوم امنیت ملی و تحول آن، مجله سیاست دفاعی، سال اول، زمستان 1371، شماره 1: 5.##[3]. پوراحمد جکتاجی، محمدتقی، خدیویفرد، سارا، قربانزاده، احمد (1370). زلزلة گیلان به‌روایت مطبوعات، رشت، اداره کل فرهنگ و ارشاد اسلامی گیلان.##[4]. توفیقینمین، فرشید (1382). فرایند امداد و نجات در مدیریت بحران همراه با ارائه گزارشی از حادثه زلزله بم، مجموعه مقالات همایش علمی یافته‏های زلزله بم یادمان چهلمین روز وقوع زمینلرزه بم، دفتر امور فنی، تدوین معیارها و کاهش خطرپذیری ناشی از زلزله، سازمان مدیریت و برنامهریزی.##[5]. داوودی، محمد، کلانتری، افشین، مصطفیزاده، مهرداد (1391). گزارش فوری مقدماتی شناسایی مناطق زلزلهزدة 21 مرداد 91 اهر، شماره 1، پژوهشگاه بینالمللی زلزلهشناسی و مهندسی زلزله.##[6]. دلاور، علی (1382). مبانی نظری و عملی پژوهش در علوم انسانی و اجتماعی، تهران، انتشارات رشد.##[7]. رشیدی، معصومه (1388). رسانهها و بحران، تهران، سروش هدایت.##[8]. روشندل اربطانی، طاهر (1387). نقش مدیریت رسانه در تحول بحران از تهدید به فرصت، فصلنامه علمی- پژوهشی پژوهشهای ارتباطی، سال 15، شماره 55: 162-141.##[9]. زارع، مهدی. درس‌هایی که از زلزله و سونامی 11 مارس 2011 باید میآموختیم (1390)، خبرآنلاین، 22 اسفند.## [10]. زارع، مهدی. پیشنمازی، پروانه. سعیدی، علیرضا. نظم آذر، بهناز. کمالی، الهه (1393). مستندسازی خطر زلزله در آذربایجان شرقی در شهر تبریز با هدف درسآموزی برای شهر تهران، معاونت آموزش شهرداری تهران.##[11]. شادیطلب، ژاله (1372). جامعهشناسی فاجعه: تجربه زلزله رودبار – منجیل، تهران، مجلة مسکن و انقلاب، شمارة 56.## [12]. شکرخواه، یونس (1374). خبر، تهران، مرکز گسترش آموزش رسانهها.##[13]. صلواتیان، سیاوش (1389). رسانه‌ها و مدیریت بحران (پیش‌بینی، پیشگیری، آمادگی)، تهران، انتشارات دانشگاه امام صادق (ع).##[14]. عصر ایران، ۲۲ مرداد (1391). اعلام ۲ روز عزای عمومی در آذربایجان شرقی.## [15]. عصر ایران، ۲۲ مرداد (1391). خنده بازار سیما در میانه مصیبت زلزلهزدگان.##[16]. مرتضوی، محمودرضا (1381). روابط عمومی و مدیریت خبر در بحران، وبسایت کارگزار روابط عمومی، http://www.iranpr.org/docs/article-pr/defaultnews.asp?id=601## [17]. میرشاهی، سعید (1381). روابط عمومی و مدیریت بحران، فصلنامۀ هنر هشتم، سال 7، شمارة 22.## [18]. نصراللهی، اکبر (1389). مدیریت پوشش خبری بحران در رسانههای حرفهای، دفتر مطالعات و توسعة رسانهها، تهران، وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی.##[19]. Hisada, Y. 2007. Delayed Damage Information, Tehran Disaster Mitigation and Management Organization (TDMMO), Tehran, Iran.## ##

0 عوامل مداخله در مواد غذایی فاسد و مخاطرات ناشی از آن The Factors of Involvement in Contaminated Food and the Hazards Arising from it https://jhsci.ut.ac.ir/article_55060.html 10.22059/jhsci.2015.55060 0 افزایش تولید مواد غذایی در عرصه‌های گوناگون، به‌مرور زمان بر رشد جمعیت تأثیر مثبت داشته است. اهمیت مواد غذایی در سلامت و زندگی انسان، به‌خصوص در حوزۀ اقتصاد انکارنشدنی است. با توجه به تقاضای روزافزون مواد غذایی در سراسر دنیا، افرادی به‌طور سهوی یا عمدی، از طریق تولید، عرضه، واردات و صادرات مواد غذایی فاسد و آلوده، سبب بیماری‌های لحظه‌ای، کوتاه‌مدت، طولانی‌مدت و حتی مرگ بسیاری از افراد می‌شوند. ازاین‌رو عدم ایمنی مواد غذایی به‌عنوان یکی از مخاطرات موجود، درصورتی که به خطر بالفعل تبدیل شود، منجر به واکنش آنی بدن شده و مسمومیت را به‌همراه خواهد داشت. در موارد بسیاری، عوارض ناشی از آن به‌مروز زمان و اغلب در دوران میانسالی، به‌صورت بیماری‌های مزمن بروز می‌یابد. از دیگر پیامدهای بالفعل شدن این‌گونه مخاطرات می‌توان به خسارت‌های مالی، کاهش تجارت مواد غذایی، کاهش گردشگری و افزایش هزینه‌های پزشکی و اقتصادی اشاره کرد. در تحقیق حاضر به‌منظور بحث و استدلال از روش کتابخانه‌ای، توصیفی- تحلیلی بهره گرفته شده و در مواردی نیز از نظر کارشناسان حوزۀ مواد غذایی، استفاده شده است. شناخت عوامل مداخله در مواد غذایی فاسد و آلوده از حیث جرم‌شناختی، می‌تواند به اتخاذ تدابیر پیشگیرانه و در نتیجه کاهش آستانۀ خطر کمک کند. از عوامل مداخله در مواد غذایی فاسد و آلوده می‌توان به عدم نظارت کافی بر مواد غذایی، نقایص و کمبودهای قانونی، تخلف برخی از بازرسان، نوسانات اقتصادی و فرهنگ کاری حاکم اشاره کرد که باید برای هر یک چاره‌اندیشی شود. 1 The increase of food production in various fields is one of the causes which has affected the growth of human population over time. The importance of food in human lives especially in economy and their health is undeniable. Due to the increasing demand for food around the world, some individuals- inadvertently or deliberately- cause the illness and death among fellow humans, by producing, distributing, importing and exporting of spoiled and contaminated food. The importance of this matter will be more vital when we remind that if lack of food safety- as one of the potential hazards- occurs and becomes a real risk, would cause to immediate response of the body and poisoning, however in most of the cases the symptoms would express themselves over time and mostly in later adulthood and it would lead to chronic diseases. Other consequences of occurring this kind of hazards are financial losses, reduced food trade, decline in tourism, increase in medical and economic costs and etc. In the present study, library research methods have been used and in some cases the suggestions of the experts has been considered. Identifying the causes of involvement in spoiled and contaminated food, from a criminological perspective, can help preventing such crimes and therefore can decrease the threshold of such hazards. The risk factors of involvement in spoiled and contaminated food include lack of adequate monitoring, regulatory deficiencies, violating laws and regulations by some of the health inspectors, economic fluctuation, the prevailing organizational culture of food industry. 171 189 محمد ابراهیم شمس ناتری mohammad ebrahim Shams Natery ، دانشیار، دانشگاه تهران، پردیس فارابی، دانشکدۀ حقوق، گروه حقوق جزا و جرم‌شناسی Iran shams_m_e@yahoo.com مریم مهذب maryam mohazab کارشناس ارشد حقوق جزا و جرم‌شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات قم Iran maryam.mohazzab@yahoo.com Food safety involvement in spoiled and contaminated food Hazard reducing risk threshold Crime Prevention [1] استیری، اکبر (1379)، بررسی پدیدۀ جنگ و تأثیر آن در بزهکاری، پایان‌نامۀ کارشناسی ارشد حقوق جزا و جرم‌شناسی، دانشکدۀ حقوق و علوم سیاسی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران مرکزی.##[2] ام. ار.، آدامز، (1381) میکروبیولوژی مواد غذایی، مترجم: مرتضوی، علی، صادقی ماهونک، علیرضا، مشهد: دانشگاه فردوسی مشهد.##[3] برگرفته از روزنامۀ همشهری، آشفته‌بازار نظارت بر مواد غذایی، سه‌شنبه 9 آبان 1391، همچنین قابل دسترس در: www.hamshahrionline.com##[4] به نقل از خبر مرکز آذربایجان شرقی، تاریخ مشاهدۀ خبر 18/8/1392، قابل دسترس در: http://tabriz.irib.ir##[5] به‌نقل از خبرگزاری ایسنا، تاریخ مشاهدۀ خبر: 21/7/1392، قابل دسترس در:http://isna.ir/ ##[6] به‌نقل از خبرگزاری تسنیم، تاریخ مشاهدۀ خبر: 7/8/1392، قابل دسترس در: http://www.tasnimnews.com/Home/Single/178237##[7] به‌نقل از روزنامۀ ایران، تاریخ مشاهدۀ خبر: 3/2/1393، قابل دسترس درwww.iran-newspaper.com:##[8] پوربابا، حمید؛ ابراهیم‌نژاد، نستوه؛ جهان، سینا، (1391)، میکروبیولوژی و کنترل کیفی مواد غذایی، تهران: کتاب پایتخت.##[9] پونده نژادان، علی‌اکبر، (1386)، پیام تغذیه. تهران، اوسانه.##[10] دانش، تاج زمان، (1384)، مجرم کیست جرم‌شناسی چیست، چاپ دهم، تهران: کیهان.##[11] رابینسون، کارین اچ. وایگلی، اما اس. اچ مولر، (1387)، اصول تغذیۀ رابینسون‌، دانا، ترجمۀ ناهید خلدی، تهران: نشر سالمی##[12] رجب‌زاده، علیرضا، (1394)، چرا دانش مخاطرات؟ (تبیین حقوق و مخاطرات)، دانش مخاطرات، دورۀ 1، شمارۀ 1، بهار: 4-1.##[13] روزبهانی، لیلا؛ علاءالدینی، بهزاد؛ قطبی، معصومه، (1390) میکروبیولوژی مواد غذایی، تهران: انتشارات آموزش و ترویج کشاورزی##[14] محتشمی، رهام. اثرات نامطلوب موجود در کوهای شیمیایی بر روی محصولات کشاورزی، انسان و محیط زیست. کشاورزی پایدار. زمستان 1383: 8-6##[15] معین، محمد، (1342) فرهنگ فارسی، ج دوم، چاپ بیست‌و‌هشتم، مؤسسۀ انتشارات امیرکبیر،تهران.##[16] مرکز سلامت محیط و کار، راهنمای بازرسی بهداشتی مراکز تهیه و توزیع مواد غذایی و اماکن عمومی، پژوهشکدۀ محیط زیست دانشگاه علوم پزشکی تهران. پاییز 1391 :54. قابل دسترس در: http://ier.tums.ac.ir/files/site1/pages/bm_10.pdf##[17] مصطفایی، فریده؛ صمدنژاد، فروغ؛ پرندان، گلاله، (1387)، بررسی مشکلات و چالش‌های بازرسان بهداشت محیط در امر نظارت و کنترل اماکن عمومی و مراکز تهیه، توزیع و فروش مواد غذایی در استان کردستان سال 1387. دوازدهمین همایش ملی بهداشت محیط ایران، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، دانشکده بهداشت. آبان ماه 1388. قابل دسترس در: www.civilica.com##[18] نیک‌پویان، حسین، (1385)، مسمومیت‌ها و بیماری‌های ناشی از غذا، مشهد، بارثاوا.##[19] پاک‌نهاد، امیر، (1392)، احساس ناامنی و ترس از جرم. آموزه‌های حقوق کیفری، بهار و تابستان، شمارۀ 5: 180-155. قابل دسترس در: www.noormags.com##[20] C. Latham.,(1997),Human Nutrition In Developing World, FAO: Rome.##[21] Claire Fox, Renee. M. Lidz, Victor. J. Bershady, Harold. (2006), After Parsons: A theory of social action for the twenty-first century. Russell Sage Foundation.USA.##[22] Croall،Hazel.(2009).White collar Crime,Consumer and Victimization.Crime Law Soc Change.Springer Science.UK.##[23] Edlin, Gardon. Golanty, Eric. Mc Cormak Brown, Kelli. (1999). Essentials for Health and Wellness. Jones & Barlet Learning.##[24] Hadad،Lawrence. Oshaug، Arne. (1997). How Does The Human Rights Perspective Help to Shape The Food Nutrition Policy Research Agenda?. International Food Policy Research Institute:USA##[25] J. Gibney, Micheal. A. Lanham-New, Susan. Cassidy, Aedin. H. Vorster, Hester. (2009).Introduction to Human Nutrition. John Wiley & Sons.USA.##[26] L.Cooper, Cary. J Burke, Ronald. C. Tomlinson, Edward. (2012).Crime and corruption: Why it occurs and what to do about it. Gower Publishing.UK.##[27] M. Crawford, Lester. A. Franco, Don.(1994).Animal Drugs and Human Health. Technomic Publishing Compnay:USA.##[28] Ritzer, George. Ryan, J. Michael.(2010).The concise Encyclopedia of sociology. John Wiley & sons.UK.##[29] S.Simpson،Sally.Wiesburd،David.(2009).The criminology of White Collar Crime. Springer.USA.##[30] South، Nigel. Birsman, Avi.( 2013)International hand book of green criminology.Routledge:UK.##[31] Vail, John. Wheelock, Jane. James Hill, Michael. (1999).Insecure Times: Living with insecurity in contemporary society. Routledge.UK.##

0 تحلیل اسطوره ای مخاطرات Mystical Analysis of the Hazards https://jhsci.ut.ac.ir/article_55061.html 10.22059/jhsci.2015.55061 0 انسان همواره در پی شناخت پدیده‌های مخاطره‌آمیز محیط اطراف زندگی بوده است. افراد و جوامع همواره به رابطة معنادار بین پدیده‌ها معتقد بودند و بیشتر از طریق احساس و تصورات ذهنی آنها را درک می‌کردند. درک تطور این شناخت یک ضرورت است. موضوعی که در این مقاله به آن پرداخته می‌شود، ارتباط و هماهنگی شناخت اسطوره‌ای با پدیده‌های مخاطره‌آمیز است. در این راستا به این پرسش پاسخ می‌دهیم که چرا مخاطرات اسطوره‌ای تفسیر می‌شدند و چرا تفسیر اسطوره‌ای مخاطره‌های طبیعی و انسانی بین جوامع مختلف، متفاوت بوده است. از‌این‌رو در نوع تفسیر اسطوره‌ای پدیده‌ها، نگرش‌های متفاوتی پدید آمده است. این مقاله با استفاده از روش قیاسی و استقرایی و از طریق مطالعات کتابخانه‌ای تهیه شده است. به‌نظر می‌رسد تبیین اسطوره‌ای، نوعی نگرش برای تفسیر انسانی از مخاطرات است. در این نگرش، انسان از علل علمی رخدادها اطلاعی ندارد و قادر به تفسیر علمی نیست‌؛ همچنین در آن جنبة عقلانی (منطقی) کمتر مشاهده می‌شود‌. چنین تفسیری شامل پنداشت‌ها، باورها و داستان‌هایی است که تنها در محدودة تاریخ گذشته است. هرچند در حال حاضر نیز به‌شکل مدرن خود را ظاهر می‌سازد، آنچه در اسطوره گذشته و حال بازتاب داده شده، پاسخ به نیازها، دلهره‌ها، آرزوها و خواست‌های انسان است؛ انسانی که دیگر ابزارهای تشخیص وی هنوز به مرحله‌ای از بلوغ نرسیده است که خود را بی‌نیاز از اسطوره بداند. در این مقاله تلاش می‌شود که به‌نحوی این نگرش بررسی شود. 1 Human beings through history have made a big deal of attempts to get to know their hazardous surroundings. People and societies have always construed all events and phenomenon as having meaningful relations, which has been mostly interpreted according to feelings and mental images. In the recent paper the relation and coordination between mystical knowledge and hazardous phenomenon has been considered. The main question here is why divers cultures have adopted diverse approaches and interpretations towards human and natural hazards. Mystical approach is distinct from scientific or intellectual one in that it is based on the past history and stories, or notion based on them. However, such an approach is not past itself and the modern world has its own myths which like those of the past are shaped according to our humane wishes, desires and anxieties. 191 206 مجید جهانی Majid Jahani دانشجوی دکتری فلسفه دانشگاه تهران Iran majidjahani@ut.ac.ir سید محمد رضا حسینی بهشتی Sayed Mohamad Reza Hosainie Beheshti دانشیار فلسفه، دانشگاه تهران Iran drmrhosseini@yahoo.com سید حمید طالب زاده Sayed Hamid Talebzade دانشیار فلسفه، دانشگاه تهران Iran talebzade@ut.ac.ir مهدی قوام صفری Mehdi Ghavam Safari دانشیار فلسفه، دانشگاه تهران Iran safary@ut.ac.ir Hazards mystical outlook Knowledge 1- ا. ای. تیلر 1391، سقراط. ترجمه: مهدی کهندانی. ناشر: پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی، فرهنگ بدوی##2- آریستوفانوس، 1392. ابرها. ترجمه: رضا شیرمرز. قطره.##3- افلاطون، 1390، آپولوژی، ترجمه: جاوید جهانشاهی. پرسش.##4- افلاطون، 1390، فیدون، ترجمه: جاوید جهانشاهی. پرسش.##5- افلاطون 1390، واپسین روزهای سقراط، ترجمه: جاوید جهانشاهی. پرسش.##6- آیسخولوس1390، پارسیان. ترجمه عبداله کوثری. نشر نی.##7- بولتون. لسلی،1393، اسطوره شناسی یونان و روم. ترجمه: آرمان صالحی، کتاب پارسه. ،ص185##8- پوپر، 1368، حدس‌‌ها و ابطال‌ها، ترجمه احمد آرام، شرکت سهامی انتشار.##9- پورداود، ابراهیم. 1307، بخش نخست از هرمزد یشت تا خورشید یشت با متن اوستایی. بمبئی.##10- تاریخ تمدن.1350، ویل دورانت. ترجمه: امیرحسین آریان‌پور، فتح‌اله مجتبایی، هوشنگ پیرنظر. ناشر: علمی فرهنگی. ، ج 1 مصر: 232-200##11- تئوگونی؛ هسیود {هزیود}، 1392، انتشارات دانشگاه تهران.##12- سگال، رابرت آلن، 1389. اسطوره. ترجمه: فریده فرنود‌فر. بصیرت :19-18##13- فردوسی، ابوالقاسم، 1345. شاهنامه، تصحیح ژول مول. جلد چهارم. شرکت سهامی کتاب‌های جیبی.##14- فشنگ‌ساز، نیلوفر، 1388، اساطیر یونانی و صور فلکی. سبزان.##15- کتاب مقدس، عهد عتیق. ناشر: انجمن کتب مقدسه در میان ملل: 15-3##16- کریتو. 1390 افلاطون. ترجمه: جاوید جهانشاهی. پرسش.##17- گوتفرید، مارتین. 1390 سقراط. ترجمه: محمود عبادیان. هرمس.##18- مراقبی، غلامحسین. 1371 نگرشی بر شجره‌سازی و تحریف تاریخ. مجلة بررسی‌های تاریخی ایران‌. شمارة یکم.##19- مقیمی، ابراهیم، 1393، دانش مخاطرات، انتشارات دانشگاه تهران##20- مقیمی، ابراهیم، 1393، فلسفه تغییرات محیط، انتشارات دانشگاه تهران: 10-3##21- مول، ژول، 1345، شاهنامه فردوسی. ناشر: شرکت سهامی کتاب‌های جیبی: 5##22- میرمحمدی، کیوان، 1393، جستاری در تراژدی یونان. علمی فرهنگی.##23- هاکس، جیمز، 1349، قاموس کتاب مقدس. چ. ظهوری: 541.##24- هراکلیتوس، 1390، فیلیپ ویل رایت. ترجمه: فریدالدین رادمهر. چشمه.##25- هومر، 1385، ایلیاد/ اودیسه، ترجمه سعید نفیسی، انتشارات علمی و فرهنگی.##26- ویتگنشتاین، لودویگ، 1393، رسالة منطقی - فلسفی.. ترجمه: سروش دباغ. هرمس.##27- Alain Sournia, Voyage en Pays Presocratique. Galimard. 2007. P.123##28- Nicholass Bunnin , Ji Yuan Yu. 2004. p. 402##

0 تشخیص آنومالی‌‌های حرارتی قبل از وقوع زلزله با تلفیق الگوریتم‌های شبکة عصبی مصنوعی و بهینه‌سازی کلونی مورچه Thermal Anomaly Detection prior to earthquakes with training artificial neural networks with ant colony optimization https://jhsci.ut.ac.ir/article_55062.html 10.22059/jhsci.2015.55062 0 ازآنجا که تشخیص آنومالی‌های لرزه‌ای به‌دلیل ساختار پیچیدة زمین و عدم شناخت کامل سازوکار وقوع زلزله، دشوار است، دسترسی به داده‌های حرارتی متنوع به‌دست‌آمده از روش‌های سنجش از دوری سبب شده تا امکان بررسی آنومالی حرارتی قبل از وقوع زلزله‌های بزرگ فراهم شود. آنومالی‌های حاصل از پیش‌نشانگرهای حرارتی، از اصلی‌ترین منابع پیش‌بینی زلزله‌اند. در این مطالعه با استفاده از پیش‌نشانگرهای دمای سطح (Land Surface Temperature)، دمای جو (Atmospheric Temperature)، شار گرمای نهان سطح (Surface Latent Heat Flux) و موج بلند خروجی (Outgoing long-wave radiation) امکان وقوع آنومالی حرارتی قبل از زلزله‌های ورزقان (21/05/1391)، بوشهر (20/01/1392) و سراوان (27/01/1392) بررسی شده است. برای تشخیص آنومالی پیش از وقوع زلزله، سری زمانی مربوط به دمای سطح و دمای جو توسط محصولات سنجندۀ MODIS، شار گرمای نهان سطح از کتابخانة GLDAS و موج بلند خروجی از محصولات سنجندة AIRS در دورة زمانی قبل و پس از وقوع زلزله تشکیل شد و با تلفیق شبکۀ عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچه این سری‌های زمانی پیش‌بینی ‌شده و امکان وقوع آنومالی در آنها بررسی شد. همچنین نتایج حاصل از این روش با نتایج روش شبکۀ عصبی با الگوی آموزش لونبرگ-مارکارد (Levenberg–Marquardt) مقایسه شده است. نتایج این تحقیق نشان‌دهندة وقوع آنومالی در تغییرات دمای سطح زمین، دمای جو، شار گرمای نهان سطح و موج بلند خروجی ۱۰ تا ۱۳ روز پیش از وقوع زلزلة ورزقان، دمای جو و موج بلند خروجی ۶-۹ روز و شار گرمای نهان سطح ۲ روز پیش از وقوع زلزلة بوشهر و تشخیص آنومالی در تمامی پیش‌نشانگرهای حرارتی مورد مطالعه ۵ تا ۸ روز پیش از وقوع زلزلة سراوان است. 1 Remote sensing techniques made it possible to study thermal anomalies prior to major earthquakes regardless of complications in comprehending earthquake mechanisms. Thermal pre-cursors are one the main resources for earthquake prediction. In this article, land surface temperature, atmospheric temperature, surface latent heat flux and outgoing long-wave radiation have been studied to detect anomalies prior to Varzaghan (August 11, 2012), Boushehr (April 9, 2013) and Saravan (April 16, 2013) earthquakes. To detect earthquake related anomalies, time series of each pre-cursor has been produced within the period of earthquake, land surface temperature and atmospheric temperature were acquired from MODIS products, surface latent heat flux from GLDAS library and outgoing long-wave radiation from AIRS products. These time series were predicted by an artificial neural network with ant colony optimization training method. The results of this study were compared with artificial neural network with Levenberg-Marquardt training algorithm. It has been shown that 10 to 13 days before Varzaghan earthquake, anomalies has appeared in all of the mentioned precursors, in case of Boushehr earthquake 6 to 9 days before the event, anomalies appeared in atmospheric temperature and outgoing long-wave radiation and also a strong anomaly appeared in surface latent heat flux 2 days prior to earthquake and in Saravan earthquakes anomalies have been detected 5 to 8 days before the earthquake in all of the studied thermal pre-cursors. 207 224 سپهر چوب ساز Sepehr Choubsaz کارشناس ارشد، مهندسی سنجش از دور، گروه مهندسی نقشه‌برداری پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران، ایران Iran sepehr.ch@gmail.com مهدی آخوندزاده هنزائی Mehdi Akhoondzadeh استادیار، گرایش سنجش از دور گروه مهندسی نقشه برداری پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران، ایران Iran makhonz@ut.ac.ir محمدرضا سراجیان مارالان Mohammad Reza Saradjian دانشیار، گرایش سنجش از دور گروه مهندسی نقشه برداری پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران، ایران Iran sarajian@ut.ac.ir anomaly earthquake Artificial Neural Network Ant colony Optimization Thermal Pre-cursor [1]. Asteriadis, G. and E. Livieratos (1988). Pre-seismic responses of underground water level and temperature concerning a 4.8 magnitude earthquake in Greece on October 20, 1988. Tectonophysics, 170(1), p. 165-169.##[2]. Zu-ji, Q., X. Xiu-Deng, and D. Chang-Gong (1991). Thermal infrared anomaly precursor of impending earthquakes. Chinese Science Bulletin, 36(4), p. 319-323.##[3]. Freund, F. (2009). Stress-activated positive hole charge carriers in rocks and the generation of pre-earthquake signals. Electromagnetic Phenomena Associated with Earthquakes, Transworld Research Network, Trivandrum, p. 41-96.##[4]. Ouzounov, D., et al. (2006). Satellite thermal IR phenomena associated with some of the major earthquakes in 1999–2003. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C,31(4) , p. 154-163.##[5]. Ouzounov, D. and F. Freund (2004). Mid-infrared emission prior to strong earthquakes analyzed by remote sensing data. Advances in Space Research, 33(3), p. 268-273.##[6]. Tronin, A., et al. (2004). Temperature variations related to earthquakes from simultaneous observation at the ground stations and by satellites in Kamchatka area. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 29(4), p. 501-506.##[7]. Tronin, A.A., M. Hayakawa, and O.A. Molchanov (2002). Thermal IR satellite data application for earthquake research in Japan and China. Journal of Geodynamics, 33(4), p. 519-534.##[8]. Saradjian, M. and M. Akhoondzadeh (2011). Thermal anomalies detection before strong earthquakes (M> 6.0) using interquartile, wavelet and Kalman filter methods. Natural Hazards and Earth System Science, 11(4), p. 1099-1108.##[9]. Akhoondzadeh, M. (2013). A comparison of classical and intelligent methods to detect potential thermal anomalies before the 11 August 2012 Varzeghan, Iran, earthquake (M w= 6.4). Natural Hazards and Earth System Science, 13(4), p. 1077-1083.##[10]. Akhoondzadeh, M. (2013). Thermal and TEC anomalies detection using an intelligent hybrid system around the time of the Saravan, Iran,(Mw= 7.7) earthquake of 16 April 2013. Advances in Space Research, 2014. 53(4), p. 647-655.##[11]. Blum, C. and K. Socha (2005). Training feed-forward neural networks with ant colony optimization: An application to pattern classification. in Hybrid Intelligent Systems, 2005. HIS'05. Fifth International Conference on, IEEE.##[12]. Wan, Z. and Z.-L. Li (1997). A physics-based algorithm for retrieving land-surface emissivity and temperature from EOS/MODIS data. Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on, 35(4), p. 980-996.##[13]. Panda, S., et al. (2007). MODIS land surface temperature data detects thermal anomaly preceding 8 October 2005 Kashmir earthquake. International Journal of Remote Sensing, 28(20), p. 4587-4596.##[14]. Ouzounov, D., et al. (2011). Atmospheric signals associated with major earthquakes. A multi-sensor approach.##[15]. Dey, S. and R. Singh (1999). Surface latent heat flux as an earthquake precursor. Natural Hazards and Earth System Science, 3(6), p. 749-755.##[16]. Chen, M., et al. (2006). Surface latent heat flux anomalies prior to the Indonesia Mw9. 0 earthquake of 2004. Chinese Science Bulletin, 51(8), p. 1010-1013.##[17]. Ouzounov, D., et al. (2007). Outgoing long wave radiation variability from IR satellite data prior to major earthquakes. Tectonophysics, 431(1), p. 211-220.##[18]. Pulinets, S., et al. (2006). Thermal, atmospheric and ionospheric anomalies around the time of the Colima M7. 8 earthquake of 21 January 2003. in Annales Geophysicae.##[19]. Xiong, P., Y. Bi, and X. Shen (2009). A Wavelet-Based Method for Detecting Seismic Anomalies in Remote Sensing Satellite Data, in Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, Springer, p. 569-581.##[20]. Akhoondzadeh, M. (2013). A MLP neural network as an investigator of TEC time series to detect seismo-ionospheric anomalies, Advances in Space Research, 51(11), p. 2048-2057.##[21]. Akhoondzadeh, M. and M. Saradjian (2011). TEC variations analysis concerning Haiti (January 12, 2010) and Samoa (September 29, 2009) earthquakes, Advances in Space Research, 47(1), p. 94-104.##[22]. Zhang, G.P. (2001). An investigation of neural networks for linear time-series forecasting. Computers & Operations Research, 28(12), p. 1183-1202.##[23]. Dorigo, M. and L.M. Gambardella (1997). Ant colony system: a cooperative learning approach to the traveling salesman problem, Evolutionary Computation, IEEE Transactions on, 1(1), p. 53-66.##[24]. Pao, H.-T. (2007). Forecasting electricity market pricing using artificial neural networks. Energy Conversion and Management, 48(3), p. 907-912.##

0 مقایسۀ مدل شبکۀ عصبی مصنوعی با فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی در ارزیابی خطر زمین‌لغزش Comparison of Artificial Neural Network Model With Analytical Hierarchy Process In Landslide Hazard Assessment Using Geographic Information Systems https://jhsci.ut.ac.ir/article_55063.html 10.22059/jhsci.2015.55063 0 زمین‌لغزش یکی از مخاطرات طبیعی در مناطق کوهستانی به‌شمار می‌رود که هرساله به خسارات زیادی منجر می‌شود. حوضۀ دوآب الشتر با داشتن چهره‌ای کوهستانی و مرتفع و شرایط طبیعی مختلف دارای استعداد بالقوۀ زمین‌لغزش است. هدف این تحقیق مقایسۀ مدل شبکۀ عصبی مصنوعی با فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی، به‌منظور ارزیابی خطر زمین‌لغزش در حوضۀ دوآب الشتر است. بدین منظور ابتدا پارامترهای مؤثر در وقوع زمین‌لغزش استخراج و سپس لایه‌های مربوط تهیه ‌شد. سپس نقشۀ پراکنش زمین‌لغزش‌های رخ‌‌دادۀ حوضه تهیه شد. در ادامه با مقایسه و بررسی نقشۀ عوامل مؤثر بر لغزش با نقشۀ پراکنش زمین‌لغزش‌ها، تأثیر هر یک از عوامل شیب، جهت شیب، ارتفاع، سنگ‌شناسی، بارش، کاربری اراضی، فاصله از گسل و آبراهه در محیط نرم‌افزار ArcGIS سنجیده شد. در این پژوهش به‌منظور پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش در حوضۀ دوآب الشتر، از مدل‌های شبکۀ عصبی مصنوعی و تحلیل سلسله‌مراتبی استفاده شد. در مدل‌ شبکۀ عصبی مصنوعی الگوریتم پس‌انتشار خطا و تابع فعال‌سازی سیگموئید به‌کار گرفته شد. ساختار نهایی شبکه دارای 8 نورون در لایۀ ورودی، 11 نورون در لایۀ پنهان و 1 نورون در لایۀ خروجی شد. پس از بهینه شدن ساختمان شبکه، کل اطلاعات منطقه در اختیار شبکه قرار گرفت و در نهایت با توجه به وزن خروجی، نقشۀ پهنه‌بندی زمین‌لغزش تهیه شد. در روش فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی، پس از مقایسۀ زوجی و استخراج وزن پارامترها، با تلفیق آنها پتانسیل زمین‌لغزشی حوضه به‌دست آمد. برای ارزیابی و طبقه‌بندی نتایج خروجی مدل‌های مورد استفاده در برآورد خطر لغزش منطقه از ضریب آماری کاپا استفاده شد. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که مدل شبکۀ عصبی مصنوعی با ضریب کاپای 90/0روش کارامدتری نسبت به مدل تحلیل سلسله‌مراتبی در تهیۀ نقشۀ خطر لغزش‌های حوضۀ دوآب الشتر است. 1 Landslide is one of the natural hazards in mountainous regions that results in huge losses every year. Alashtar Doab watershed with mountainous terrains, uplands and different natural conditions has the potential for landslide. The purpose of this study is to compare the ANN[1] model with AHP to evaluate landslide in Alashtar Doab watershed. In order to preparing the map, first of all parameters of the landslide were extracted and then the layers were prepared and after that a landslide distribution map that was occurred in the basin was prepared and then by combining landslide influencing factors with landslide distribution map, the impact of each of these factors such as slope, aspect, elevation, lithology, rainfall, land use, distance from fault and stream in ArcGIS software were measured. In this study, in order to landslide hazard zoning in Alashtar Doab watershed, the ANN and AHP[2] were used. Back propagation algorithm and sigmoid activation function were used in ANN. The final structure of the network consisted of eight neurons in the input layer, eleven neurons in the hidden layer and one neuron in the output layer. After optimization of the network structure, all area information was imported to the network and finally, landslide hazard zoning map was prepared according to output weight. In AHP method, after paired comparisons and extracting of the weight of parameters, the potential landslide area was obtained by combining them. The kappa statistic factor was used for assessment and classification output results of model that were used to estimate of landslide hazard. The result shows that the ANN model with 0.9 kappa coefficient is more efficient 225 250 ایمانعلی بلواسی Imanali Balvasi کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS دانشکدۀ جغرافیا و ‌برنامه‌ریزی دانشگاه تبریز Iran belvasi4@yahoo.com محمدحسین رضائی مقدم Mohammad Hossein Rezaei Moghaddam محمدحسین رضائی مقدم، استاد ژئومورفولوژی دانشکدۀ جغرافیا و برنامه‌ریزی، دانشگاه تبریز Iran rezmogh@yahoo.com محمدرضا نیکجو Mohammad Reza Nikjo - محمدرضا نیکجو، استادیار گروه آب‌و‌هواشناسی دانشکدۀ جغرافیا و برنامه‌ریزی دانشگاه تبریز Iran nikjoo13471@gmail.com خلیل ولی زاده کامران Khalil Valizadeh Kamran استادیار گروه آب‌و‌هواشناسی دانشکدۀ جغرافیا و برنامه‌ریزی، دانشگاه تبریز Iran valizadeh1@tabrizu.ac.ir landslide Artificial Neural Network Alashtar Doab watershed GIS and AHP [1] احمدی، حسن؛ محمدخان، شیرین؛ فیض‌نیا، سادات؛ قدوسی، جمال (1384). ساخت مدل منطقه‌ای خطر حرکت‌های توده‌ای با استفاده از تحلیل سلسله‌مراتبی. مطالعه موردی: حوضۀ آبخیز طالقان، مجلۀ منابع طبیعی ایران، 58 : 14-3.##[2] راکعی، بابک؛ خامه‌چیان، ماشاالله؛ عبدالملکی، پرویز؛ گیاهچی، پانته‌آ ( 1386). کاربرد شبکۀ عصبی مصنوعی در پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش، مجلۀ علوم دانشگاه تهران.33(1): 64-57.##[3] سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح، نقشۀ توپوگرافی1:50000 الشتر، نهاوند، فیروزآباد و قلعه حاتم.##[4] سازمان زمین‌شناسی کشور، نقشۀ 1:100000 خرم آباد.##[5] سازمان زمین‌شناسی کشور، نقشۀ 1:100000 همدان.##[6] سازمان هواشناسی لرستان، آمار بیست‌سالۀ ایستگاه‌های باران‌سنجی و سینوپتیک.##[7] سپهوند، علی‌رضا (1389). پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی در بخشی از حوزۀ آبخیز هراز، پایان‌نامۀ کارشناسی ارشد، دانشکدۀ منابع طبیعی و علوم دریایی نور، دانشگاه تربیت مدرس.##[8] سوری، سلمان؛ لشگری‌پور، غلامرضا؛ غفوری، محمد (1391). پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی، نشریۀ زمین‌شناسی مهندسی، جلد 5 شمارۀ 2: 1286-1269.##[9] شادفر صمد؛ یمانی، مجتبی؛ غیومیان، جعفر (1386). پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش با استفاده از روش تحلیل سلسله‌مراتبی، پژوهش و سازندگی در منابع طبیعی، 75 : 126-118.##[10] شادفر، صمد؛ یمانی، مجتبی؛ نمکی، محمد (1384). پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش با استفاده از مدل‌های ارزش اطلاعاتی، تراکم سطح و LENR در حوضۀ چالکرود، مجلۀ آب و آبخیز،3: 68-62.##[11] فاطمی عقدا، سیدمحمود؛ غیومیان، جعفر (‌1382). ارزیابی کارایی روش‌های آماری در تعیین پتانسیل خطر زمین‌لغزش، مجله علوم زمین، شمارۀ 11: 47-28.##[12] فیض‌اله‌پور، مهدی (1391). پهنه‌بندی مناطق مستعد لغزش در رودخانۀ گیوی‌چای با استفاده از مدل شبکۀ عصبی مصنوعی، رسالۀ دکتری، دانشگاه تبریز، تبریز.##[13] فیض‌نیا، سادات؛ کلارستاقی، عطاالله؛ احمدی، حسن (1383)، بررسی عوامل مؤثر در وقوع زمین‌لغزش‌ها و پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش، مجلۀ منابع طبیعی ایران، 57 (1): 20-3.##[14] قدسی‌پور، سید حسن (1388). فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، چاپ هفتم، تهران##[15] کرم، عبدالامیر (1380). مدلسازی کمی و پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش در زاگرس چین‌خورده (مطالعۀ موردی: حوضۀ آبخیز سرخون- استان چهارمحال و بختیاری)، رسالۀ دکتری جغرافیای طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس:354.##[16] کورکی‌نژاد، محمد (1380). مقایسۀ کارایی دو مدل پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش (حائری و مورا) با استفاده از ساجد در حوضۀ آبخیز سیاه رودبارگرگان، پایان‌نامۀ کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان: 24.##[17] کیا، مصطفی، (1389)، شبکه‌های عصبی در متلب، انتشارات کیان رایانۀ سبز: 229.##[18] محمدی، محمدرضا (‌1386). تحلیل خطر حرکات توده‌ای و ارائۀ مدل مناسب با استفاده ازGIS (مطالعۀ موردی: بخشی از حوضۀ آبخیز هراز)، پایان‌نامۀ کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکدۀ منابع طبیعی و علوم دریایی: 79.##[19] مرادی، حمیدرضا؛ سپهوند، علی؛ عبدالمالکی، پرویز (‌1389). بررسی کارایی شبکۀ عصبی مصنوعی برای پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش (مطالعۀ موردی: بخشی از حوضۀ آبخیز هراز)، مجموعه مقالات ششمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری و چهارمین همایش ملی فرسایش و رسوب، گروه مهندسی آبخیزداری دانشکدۀ منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس.##[20] معماریان، حسین (١٣٧٤). زمین‌شناسی مهندسی و ژئوتکنیک، انتشارات دانشگاه تهران.##[21] منهاج، محمدباقر (1381). مبانی شبکه‌های عصبی، انتشارات صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)، 715 ص.##[22] ناجی، سیدمحمود (1385). پهنه‌بندی خطر لغزش در محور ساری-کیاسر، پایان‌نامۀ کارشناسی ارشد زمین‌شناسی زیست محیطی، دانشگاه صنعتی شاهرود:86.##[23] نیازی، یعقوب؛ اختصاصی، محمدرضا؛ طالبی، علی؛ آرخی، صالح؛ مختاری، محمدحسین (1389). ارزیابی کارایی مدل آماری دومتغیره در پیش‌بینی خطر زمین‌لغزش در حوضۀ سد ایلام، مجلۀ علمی و پژوهشی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران سال 4، شمارۀ 10، بهار:20-9.##[24] Binaghi, E., Luzi, L., Madella, P., Pergalani, F., Rampini, A. (1998). Slope instability zonation: acomparison between certainty factor and fuzzy dempster– shafer approaches, Natural Hazards, 17, 77–97.##[25] Biswajeet Paradhan, (2010). Remote sensing and GIS based Lanslid hazard analysis and cross validation using multivariate logistic regression model on three test ares in Malaysia.##[26] Caniani D., Pascale S., Sdao F., Sole A.,( 2008). Neural networks and landslide susceptibility: a case study of the urban area of Potenza, Natural Hazards, 45:55–72##[27] Gomez, H., Kavzoglu, T., (2005), Assessment of shallow landslide susceptibility using artificial neural networks in Jabonosa River Basin, Venezuela, Engineering Geology, 78: 11-27.##[28] Hattanji, T., & Moriwaki, H., (2009), Morphometric analysis of relic landslides using detailed landslide distribution maps: Implications for forecasting travel distance of future landslides. Journal of Geomorphology, No, 103, Pp. 447-454.##[29] Hosainezadeh. M., M. Servati., A. Mansouri., B. Mirbagheri., S. Khezri., (2009). Zoning risk of mass movements using a logistic regression model (case study: the path of the Sanandaj - Dehgolan). journal of Iran Geology 11, 27- 37.##[30] Kanungo, D., Arora, M., Sarkar, S., and Gupta, R., (2006), A Comparative Study of Conventioonal, ANN Blak Box, Fuzzy and Combined Neural and Fuzzy Weighting Proccedures for Landslide Suceptibility Zonation in Darjeeling Himalayas, engineering Geology, Vol. 85, pp. 347-366.##[31] Komac, M. (2006). A landslide suscepility model using the Analytical Hierarchy Process method and multivariate statistics in perialpine Slovenia.##[32] Lan, H.X., Zhou, C.H., Wang, L.J., Zhang, H.Y., Li, R.H. (2004). Landslide hazard spatial analysis and prediction using GIS in the Xiaojiang Watershed, Yunnan, China. Engineering Geology, 76, 109-128.##[33] Lee S., Ryu J. H., Lee M. J., Won J. S., (2006): The Application of artificial neural networks to landslide susceptibility mapping at Janghung, Korea, Mathematical Geology, 38(2): 199-220.##[34] Lee, S., Ryu. J. H., Kim, L. S.,( 2009), Landslide susceptibility analysis and its verification using likelihood ratio, logistic regression, and artificial neural network models: case study of Youngin, Korea, Landslide, 4:327-338.##[35] Lee, S., Ryu. J. H., Won, J.S., Park, H. J., (2004), Determination application of the weighats for landslide susceptibility mapping using an artificial neural network, Engineering Geology, 71: 289-302.##[36] Melchiorre C., Matteucci M., Azzoni A., (2008): Artificial neural networks and cluster analysis in landslide susceptibility zonation, Geomorphology, 94: 379 –400.##[37] Pradhan, B., Lee, S., (2009), Landslide risk analysis using artificial neural networks model focusing on different training sites, International Journal of Physical Sciences, 4: 001-015.##[38] Yilmaz, I., (2010), Landslide susceptibility mapping using frequency ratio, logistic regression, artificial neural networks and their comparison: A case study from kat landslides (Tokat-Turkey), Computers and Geosciences, 35: 1125-1138.##

0 تحلیل و پهنه‌بندی مخاطرات مورفوتکتونیک شهرستان کامیاران Analysis and zoning of morphotectonic hazards of Kamyaran City , Iran https://jhsci.ut.ac.ir/article_55064.html 10.22059/jhsci.2015.55064 0 این پژوهش به ارزیابی کمّی تأثیر تکتونیک فعال در توسعه و تحول لندفرم‌ها و پهنه‌بندی خطر آسیب‌های تکتونیکی شهرستان کامیاران در جنوب استان کردستان می‌پردازد. منطقۀ پژوهش شامل دو حوضه به نام رازآور و سیروان است. داده‌های حاصل از نقشه‌های توپوگرافی، زمین‌شناسی، تصاویر ماهواره‌ای و بررسی‌های میدانی با نرم‌افزارهای ARC GIS و EXCEL تجزیه‌و‌تحلیل شدند. در ارزیابی کمّی تأثیر تکتونیک فعال در تحول لندفرم‌ها از شاخص‌های مورفوتکتونیکی (شاخص شیب طولی رودخانه، سینوزیتۀ جبهۀ کوهستان، شاخص پهنای کف دره نسبت به ارتفاع و شاخص عدم تقارن حوضه) استفاده شد و نتایج ارزیابی به‌صورت شاخص نسبی فعالیت‌های تکتونیکی (Iat) ارائه شد. برای پهنه‌بندی خطر آسیب‌های تکتونیکی از متغیرهای طبیعی ( شیب، سطح ایستایی آب، مقاومت لیتولوژی، فاصله از گسل و ترکیب نقشه‌های حاصل از آنها) استفاده شد، سپس تجزیه‌و‌تحلیل و همپوشانی لایه‌های اطلاعاتی در محیط نرم‌افزار ARC GIS با استفاده از مدل وزن‌دهی سلسله‌مراتبی (AHP ) اجرا و منطقه پهنه‌بندی شد. نتایج نشان داد این شهرستان به‌دلیل قرار گرفتن در دو زون ساختاری سنندج – سیرجان و زاگرس مرتفع، تنوع سنگ‌شناسی و وجود گسل‌ها دارای وضعیت ژئومورفیک ویژه‌ای است. نتایج حاصل از شاخص‌های مورفومتری در هر دو حوضۀ آبخیز بیانگر فعال بودن منطقۀ تحقیق از نظر فعالیت‌های تکتونیکی است. براساس شاخص Iat، دو حوضۀ شمالی و جنوبی در کلاس فعالیت‌های تکتونیکی شدید قرار دارد. بنابر نقشۀ آسیب‌پذیری تکتونیکی تحلیل سلسله‌مراتبی، بیشترین خطر نسبی منطقه در محدودۀ شمال، جنوب‌ غرب و قسمت‌هایی از شمال‌ شرق واقع است. نواحی مرکزی حوضه‌های شمالی و جنوبی دارای حد متوسط آسیب‌پذیری است. بیشترین سطح منطقۀ تحقیق در محدوده‌ای با آسیب‌پذیری زیاد قرار دارد و کمترین آسیب‌پذیری نسبی نیز به‌صورت پراکنده در حوضه‌های شمالی و جنوبی مشاهده می‌شود. 1 This research quantitatively evaluates the role of active tectonic in the development of landforms and zoning of tectonic vulnerability in Kamyaran County, south of Kurdistan Province. Study area, includes two basins called Sirwan and Razavar. The extracted data from topographic and geologic maps, satellite imagery and field work, were analyzed by means of Arc GIS and Excel software. For quantitative assessment of the role of active tectonic in the evolution of landforms, the morphsotectonic indexes ( river longitudinal gradient, mountain- front sinuosity, the ratio of valley floor width to valley height, and asymmetric index of watershed) were used and the results were presented as the relative index of tectonic activity (Iat). For providing tectonic vulnerability zoning, the maps of natural variables (slope, water table, lithological resistant, distance from faults) were overlaid and data was analyzed using AHP model in Arc GIS software. The results indicate that due to geographical position of the county in both Sanandaj-Sirjan and High Zagros zones, variety of lithology and existence of faults, geographically and geologically is of great importance. The results of morphometric parameters in both basins indicate that the area tectonically is active. Based on the Iat index, both northern and southern basins are in the class of intense tectonic activity. According to the vulnerability map of AHP model, highest relative risk areas are located in the north, south west and some parts of north east of the area. The central parts of the northern and southern basins have a moderate vulnerability. Most of the study area is rated as the more vulnerable and the lowest relative. 251 268 بختیار ولدی Bakhtiyar valadi کارشناسی ارشد، مخاطرات محیطی، دانشگاه کردستان؛ سنندج، ایران Iran valadi264@yahoo.com سعید خضری Saeed Khezri ، دانشیار، ژئومورفولوژی، دانشگاه کردستان؛ سنندج، ایران Iran email: skhezri@uok.ic.ir محمد صدیق قربانی MohammadSedigh Ghorbani استادیار، ژئومورفولوژی، دانشگاه پیام نور Iran email:ms_ghorbani@yahoo.com TectonicHazards zoning AHP Kamyaran Morphotectonic ارفع‌نیا، رامین (1389)، تکتونیک فعال در منطقۀ اقلید، کاربرد مدل رقومی سرزمینی (DTM) در مورفوتکتونیک. فصلنامۀ زمین‌شناسی کاربردی. شمارۀ 4: 256 – 245.##امیدوار، کمال (‌1390)، مخاطرات طبیعی. انتشارات دانشگاه یزد، 311 صفحه.##امیراحمدی، ابوالقاسم؛ آب‌باریکی، زکیه (‌1393)، ریز پهنه‌بندی خطر زلزلۀ شهر سبزوار با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی، جغرافیا و توسعه، شمارۀ 35: 152-133.##اسمیت، کیت (1391)، مخاطرات محیطی، ترجمۀ ابراهیم مقیمی؛ شاپور گودرزی‌نژاد، چاپ پنجم. سمت، 288 صفحه.##بنیاد مسکن انقلاب اسلامی (1390)، ریزپهنه‌بندی ژنتیک لرزه شهر سنندج. پژوهشکده سوانح طبیعی ##سیف، عبدالله؛ خسروی، قاسم (1389)، بررسی تکتونیک فعال در قلمرو تراست زاگرس منطقۀ فارسان. پژوهش‌های جغرافیای طبیعی. شمارۀ 74: 146 – 125.## سازمان آب منطقه‌ای غرب استان کردستان، مرداد (1393)، داده‌های سطح ایستایی آب شهرستان کامیاران. ## شهابی، هیمن؛ قلی‌زاده، محمدحسین؛ نیری، هادی (1388)، پهنه‌بندی خطر زمین‌لرزه با روش تحلیل چندمعیارۀ فضایی جغرافیا و توسعه. شمارۀ 21: 80 – 65. ##قنبری، ابوالفضل؛ سالکی ملکی، محمدعلی؛ قاسمی، معصومه (‌1392)، پهنه‌بندی میزان آسیب‌پذیری شهرها در مقابل خطر زمین‌لرزه (نمونۀ موردی: شهر تبریز)، جغرافیا ومخاطرات محیطی، شمارۀ 5: 35-21.##ملکی، امجد ( 1386)، پهنه‌بندی خطر زمین لرزه و اولویت‌بندی بهسازی مساکن در استان کردستان، پژوهش‌های جغرافیایی. شمارۀ 59: 124 – 115.## مقیمی، ابراهیم( 1388)، اکوژئومورفولوژی و حقوق رودخانه‌ها، انتشارات دانشگاه تهران. ## میرزایی، نوربخش؛ حیدری، رضا (‌1388)، الگوی لرزه زمین‌ساختی گسل اصلی عهد حاضر زاگرس بین 33 تا 35 درجۀ عرض شمالی. مجلۀ فیزیک زمین و فضا: 96-83. ## نگارش، حسین( 1383)، زلزله، شهرها وگسل ها، نشریه پژوهش‌های جغرافیایی دانشگاه تهران، شمارۀ 52 :34-51.## کامرانی دلیر،حمید؛ باقری، سجاد (‌1390)، مورفومتری و ارزیابی شاخص‌های ژئومورفیک برای تعیین میزان فعالیت نوزمین ساخت در حوضۀ آبریز چله (زاگرس شمال غربی ) فصلنامۀ تحقیقات جغرافیایی. شمارۀ 785: 16270 – 16245##15. Andrew s. Goodie. (2014), Geomorphological Hazards and Disaster Prevention Edited by raceme Alcan Tara – Ayala. Book DOI: http://dx.doi.org/1001.10171cb.978.511807527.##16. Bull,W.B.and Mcfadden,L,(1977).Tectonic geomorphology north and south of the Garloc fault. California. In:Do,(ed),Geomorphologyin arid regions publ.In geomorphology, state university of new york.pp. 115-138.##17. Keller,M.,Totschnig, R.,Glade,T.(2012),Improvement of vulner ability cures using data from extreme events: debris flow eventin south tyrol 2083-2105. ##18. .Keller, E.A, Pinter, n.(1996),Active tectonic, Earthquakes, uplift .and landscape. Prentice Hall, pup. ##19. .Li,y.yang.j.&Tan,L,Duan,f.(1999),Impact of tectonic alluvial landforms in the latex. corridor, northwest china,Geomorphology,28pp:299-308. 20.laurap.perucca a,b martin Roth is b,c ,Horacion.2014.Morph tectonic and nontectonic control on river pattern in the sierra de la canter a piedmont, central Precordillera ,province of san Juan,Argentina673-682. ##21-Silva. P.G.J.L, Zazo.C.Bardij,T.( 2003), fault generated mountain frouts in southest Spain: geomorphology assessment of tectonic and seismic activity, Geomorphology, 203-205 ##22- Ramirez. Herrera.m.T.(1998),Geomorphic assessment of active tectonic in the Acamby Graben ,Mexican volcanic belt. Earth surface process and landform,vo123.##23-Thomos.L.satty.(1988),Decision-making for leaders,Rws publication. ##24- Vimal sing.s.k.Tandon .( 2008),The pinjaur dun (inter Montane longitudinal valley) and associated active mountain fronts, NW Himalaya: Tectonic geomorphology and morph tectonic evolution, department of geology. ##25- Jackson,J.,Van Dissen,R., Berryman,K(.1998),Tilting of Active Folds and Faults in the Manawatu region , New Zealand , Evidence from surface Drainage patterns, New Zealand Journal of Geology and Geophysics 41,pp.377- 385. ##26- Hamdouni,R. E, Irigaray,c. , Fernandez, T. , chcon, J., Keller, E .A.( 2008), Assessment of relative acive tectonic, south west border of the sierra noada.(southern spain).geomorphology.96:150-173.##