انجمن مخاطره شناسی ایران مدیریت مخاطرات محیطی 2423-415X 1 2 2014 12 22 Improving Landslide Prediction Results using Shannon Entropy Theory بهبود نتایج پیش‌بینی وقوع زمین‌لغزش با استفاده از تئوری انتروپی شانون 253 268 53127 10.22059/jhsci.2014.53127 FA امین حسین‌پور میل‌آغاردان دانشجوی دکتری مهندسی سیستم‌های اطلاعات مکانی، گروه مهندسی نقشه‌برداری، پردیس دانشکده‌های فنی دانشگاه تهران رحیم علی عباسپور استادیار گرایش مهندسی سیستم‌های اطلاعات مکانی، گروه مهندسی نقشه‌برداری، پردیس دانشکده‌های فنی دانشگاه تهران Journal Article 2014 12 17 A review of damages caused by landslide shows the need for studying effective parameters in landslide occurrence and prediction. This study aims to improve landslide prediction results for Tutkabon region in Gilan province. To this end, Shannon Entropy theory was employed for modeling and considering data uncertainty. Slope, height, geomorphologic conditions, earth’s curve, closeness to river, and closeness to fault have been considered as the parameters affecting landslide. Using Shannon entropy theory, the weight of each parameter along with the uncertainty effect on the results was calculated and a landslide risk map for study area prepared. Finally, the comparison of the situation of landslide points in the under-study region with the modeled risk map was used for evaluation of the results. The under curve area of prediction rate curve was calculated at 0.69 considering Shannon entropy, and 0.54 disregarding Shannon entropy. مرور خسارات ناشی از زمین‌لغزش، لزوم بررسی پارامترهای مؤثر بر آن و پیش‌بینی وقوع آن را به اثبات می‌رساند. بر این اساس هدف از پژوهش حاضر بهبود نتایج پیش‌بینی وقوع زمین‌لغزش در منطقۀ توتکابن استان گیلان است. به‌همین منظور تئوریانتروپی شانون برای مدلسازی و لحاظ عدم قطعیت داده‌ها انتخاب شد. همچنین پارامترهای شیب، ارتفاع، شرایط ژئومورفولوژی، انحنای زمین، نزدیکی به رودخانه و نزدیکی به گسل‌ها، به‌عنوان عوامل مؤثر بر وقوع زمین‌لغزش به‌کار گرفته شدند. با استفاده از تئوری انتروپی شانون، وزن هر یک از پارامترها به‌همراه تأثیر عدم قطعیت بر نتایج محاسبه و نقشۀ ریسک وقوع زمین‌لغزش برای منطقۀ تحقیق تهیه شد. در نهایت برای ارزیابی نتایج از مقایسۀ موقعیت نقاط وقوع زمین‌لغزش در منطقۀ تحقیق و نقشۀ ریسک مدلسازی‌شده، استفاده شد. با ارزیابی نتایج مقدار 69/0 برای مساحت زیر منحنی (AUC) نمودار نرخ پیش‌بینی با در نظر گرفتن انتروپی و مقدار 54/0 برای بدون در نظر گرفتن انتروپی به‌دست آمد. https://jhsci.ut.ac.ir/article_53127_ad3bcbcdf2f2fcc48424b0bc41355740.pdf