انجمن مخاطره شناسی ایرانمدیریت مخاطرات محیطی2423-415X2120150522Synoptic analysis of Iran dust storm hazard ( July 30 to August 2 , 2012)تحلیل سینوپتیکی مخاطره گردو غبار (10تا12مرداد1392)در ایران5205391810.22059/jhsci.2015.53918FAملودیفرحبخشکارشناس ارشد آبوهواشناسی سینوپتیک – گروه آبوهواشناسی، دانشگاه خوارزمی، ایرانبهلولعلیجانیعضو هیأت علمی و مدیر قطب علمی تحلیل فضایی مخاطرات محیطیدانشگاه خوارزمی، ایرانابراهیمفتاحیعضو هیأت علمی پژوهشکدة هواشناسی، تهران، ایرانJournal Article20150124In this research, for determining the synoptic patterns of dust storm occurrence in northwest and northeast of Iran; four types of data were used including: Hourly data of dust phenomena and horizontal visibility for 30 meteorological stations in northwest and northeast of Iran. Six-hourly global data analysis from NCEP/NCAR reanalysis, including air temperature, geo-potential height, U-wind and V-wind components, relative humidity, soil moisture and omega from 1000hPa to 500hPa, were used for the preparation of maps and identify the synoptic patterns by using GRADS software In order to identify the source of dust generation, tracing and simulating the path of dust particles, HYSPLIT model Lagrangian approach of backward trajectory was used. And to detect dust, the unreal images of METEOSAT-9 second generation for EUMETSAT satellite were used. Synoptic studies have shown that low and high pressure, and the vertical motion of air are the main causes of dust storms in Iran. The circulation of the atmosphere during dust storm, shows that a low pressure cell has been stretched from Pakistan to the south of Iran and from there to the deserts in Iraq, Syria.This condition causes the formation of cyclonic circulation in the East of Syria and west of Iraq on 31 July. Wind speed Increasing, cyclonic circulation, dry soil and lack of coverage, provided the conditions for removing the soil particles. Due to the extended ground surface's low pressure and weakening of the stable conditions of low level of troposphere, the approaching of trough has led to the beginning of a dust storm in Iraq deserts on jul31 and this unstable condition providing enough power to carry the soil particles away from its origin. Besides that, the stable location of ridge on Iran made anticyclone circulation in the wind blowing and it cause that the dust storm cycle the northern part of Iran and enter from northeast in to the country. توفان گردوغبار 10 تا 12 مرداد 1392 بهسبب حرکت نامعمول خود عملیات پیشبینی را با مشکل مواجه کرد و در پارهای از مناطق سبب لغو پروازها شد؛ ازاینرو در این پژوهش برای شناسایی ایستگاههای تحت تأثیر توفان از دادههای سینوپتیکی مربوط به کد پدیدۀ مورد نظر (06) و دید افقی استفاده شد و برای تعیین و ترسیم نقشههای سینوپتیکی در نرمافزار GrADS از دادههای میانگین روزانۀ فشار، باد مداری و نصفالنهاری، امگا، دادههای مربوط به رطوبت سطحی خاک تا عمق 10 سانتیمتری و متوسط بارش جوی مرکز ملی پیشبینیهای محیطزیستی بهره برده شد. در نهایت بهمنظور بازسازی مسیر طیشده توسط توفان با هدف پیشبینی و هشدار بهموقع این مخاطره از رویکرد لاگرانژی مدل HYSPLIT و روش پسگرد ذرات و تصاویر غیرواقعی ماهوارة METEOSAT-9 استفاده شد. بررسیهای سینوپتیکی نشان داد که حاکمیت شرایط کمفشار و پرفشار دینامیکی و حرکات عمودی هوا از دلایل اصلی ایجاد هستة اولیة توفان گردوخاک در ایران بهشمار میروند. در زمان ایجاد توفان، گسترش سلول کمفشار در نیمة جنوبی ایران، بیابانهای عربستان و کشورهای عراق و سوریه بههمراه قرارگیری محور کمارتفاع تراز 500 در شرق دریای مدیترانه، سبب ایجاد سیکلونهای جوّی در نواحی شرقی سوریه و عراق شد که به تقویت حرکت صعودی در جو کمک کرد و عامل اصلی ایجاد هستة اولیه توفان بود. افزایش سرعت بادها بهسبب وجود شیب تغییرات فشار بههمراه وجود خاک خشک، شرایط را برای حمل ذرات خاک فراهم آورد و همزمان با جابهجایی شرق سوی محور ناوه (تراف)، از پایداری جو کاسته و هستة اولیة توفان در روز سیویکم جولای تشکیل شد. از طرفی موقعیت پشتة (ریج) حاکم بر ایران بهسبب تقویت حرکت آنتیسیکلونی سبب تغییر مسیر ذرات خاک شد، بهطوری که نیمة شمالی ایران را دور زد و از سمت شمال شرق وارد مرزهای کشور شد.https://jhsci.ut.ac.ir/article_53918_01e397594ac8a7cb46e8499db7146591.pdfانجمن مخاطره شناسی ایرانمدیریت مخاطرات محیطی2423-415X2120150522Analysis of the dynamism and Hazards of Nilofar Tropical Stormواکاوی سازوکار و مخاطرات توفان حارهای نیلوفر21345391910.22059/jhsci.2015.53919FAیوسفقویدل رحیمیاستادیار دانشگاه تربیت مدرساسماعیلعباسیدانشجوی دکتری اقلیمشناسی، دانشگاه تربیت مدرس.منوچهرفرج زاده اصلدانشیار دانشگاه تربیت مدرسJournal Article20150316Tropical storm is a one of the major hazards that threat the southern coastal zones of Iran. Understanding of such hazards and knowledge of the time of their occurrence could be useful in the management of accidents caused by them. The aim of this study is analysis of the dynamism and hazards of recent tropical storm formed over the Arabian Sea is known as the Hurricane Nilofar. The data used include re-analyzed data of SLP (Sea Level Pressure), Geopotential Height, wind (U and V components), Omega, specific humidity, CAPE (Convective Available Potential Energy), Vorticity advection and SST (Sea Surface Temperature) for Nilofar storm activity in end days of October 2014 obtained and plotted than were analyzed. The results showed that the depth of the trough level of 500 mb with the axis southwest - northeast, creates a cut of low on 25 and 26 October on the Arabian Sea that following the practice causing a divergence in the eastern side of the cut of low on level of 500 mb and creating a strong convergence zone in the lower levels of the atmosphere and on the surface of the sea. Eastward movement of trough on third day of the formation of hurricanes and out of the activity storm, also, its change the mechanism of action following the availability of energy from the ocean surface (conversion of thermal energy into mechanical) to strengthen the updraft and downdraft currents on the wall of the eye and eye of storm has helped, as of this day and the next day the storm activity, increase speed to low level jet stream than the upper levels of atmosphere, causing the energy source the storm is chanced from upper levels to the lower levels of the atmosphere, also the interaction of tongues and anticyclonic centers located on the Arabian Sea, direction and movement of the storm has created to overturn it on 31 October.توفان حارهای از مهمترین مخاطرات جوی است که سواحل مناطق جنوبی ایران را تهدید میکند. شناخت این مخاطرات و آگاهی از زمان حدوث آن میتواند در مدیریت مخاطرات ناشی از آن مهم باشد. هدف این پژوهش واکاوی سازوکار و مخاطرات توفان حارهای نیلوفر است که در دریای عرب شکل گرفت. دادههای جوی شامل فشار تراز دریا، ارتفاع ژئوپتانسیل، مؤلفههای مداری و نصفالنهاری باد، سرعت قائم، نم ویژه، انرژی پتانسیل در دسترس همرفت، فرارفت تاوایی و دمای سطح دریا برای روزهای فعالیت توفان حارهای نیلوفر اخذ و بررسی شد. نتایج نشان داد که عمیق شدن ناوة تراز 500 میلیبار با محور جنوب غربی – شمال شرقی، یک کمارتفاع بریده را در روزهای بیستوپنجم و بیستوششم اکتبر بر روی دریای عرب پدید آورد که در پی آن، ضلع شرقی کمارتفاع مذکور با ایجاد واگرایی در تراز 500 میلیبار، یک منطقة همگرایی قوی را در ترازهای زیرین جو و بر روی سطح دریا شکل داد. حرکت شرقسوی ناوه در روز سوم شکلگیری توفان و خروج از منطقة فعالیت توفان، همچنین تغییر سازوکار حرکتی آن در پی دسترسی به انرژی دریافتی از سطح اقیانوس (تبدیل انرژی گرمایی به مکانیکی) به تقویت جریانهای فرازهنج و فروهنجی در دیوارة چشم و چشم توفان کمک کرد. در این روز و روزهای بعدی فعالیت توفان، افزایش سرعت رودباد تراز پایینی جو نسبت به ترازهای بالایی، سبب تغییر منبع انرژی حرکتی توفان از ترازهای فوقانی به ترازهای زیرین جو شد؛ همچنین اندرکنش زبانهها و مراکز واچرخندی مستقر بر روی دریای عرب، مسیر حرکت و جابهجایی توفان را تا از بین رفتن آن در سیویکم اکتبر شکل داد.https://jhsci.ut.ac.ir/article_53919_5429fe6cffd461980e0458c32747b970.pdfانجمن مخاطره شناسی ایرانمدیریت مخاطرات محیطی2423-415X2120150522Relationship Analysis of Air Pollution of Tehran with Traffic and Atmospheric Conditions for Hazards Mitigationتحلیل رابطۀ آلودگی هوای تهران با ترافیک و شرایط جو برای کاهش مخاطرات35495392010.22059/jhsci.2015.53920FAسعیدبازگیراستادیار، گروه جغرافیای طبیعی دانشکدۀ جغرافیا دانشگاه تهرانمجتبیقدیری معصوماستاد، گروه جغرافیای انسانی، دانشکدۀ جغرافیا، دانشگاه تهرانعلی اکبرشمسی پوراستادیار، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکدۀ جغرافیا، دانشگاه تهرانشیواسیدی سرنجیانهکارشناس ارشد، مخاطرات محیطی، دانشکدۀ جغرافیا، دانشگاه تهرانJournal Article20160320Air pollution is one of the most important environmental hazards in Tehran metropolitan that with understanding and cognition of factors which affecting pollution can reduce adverce effects of it. In order to reduce these effects, accurate studies on the basis of effective factors on pollutant is essential. The goal of this research is to analysis variation of air quality index(AQI) in relation to atmospheric conditions and traffic in Tehran. The Pearson correlation coefficient and regression analysis were used in order to compute the relationship between air quality indices(average and maximum) with traffic and meteorological variables. This study was done during 60 days (November,6<sup>th</sup> to January 5<sup>th</sup>) for the 2010 to 2012 years. The results revealed that atmospheric unstability index (k<sub>i</sub>-index) has the most impact on air pollution variations. Multiple linear regression models for the year 2011 was the most accurate model to estimate maximum air quality index with the least relative deviation, RD (RD of -0.05 for first model and -0.1 for second one). An important achievement of this study was indirect correlation between number of vehicle and air quality index which is not happened to the reality. It seems that pollutant production in two cases including car’s movement or stop are quite different from each other and should be investigated using other methods.آلودگی هوا از مهمترین مخاطرات زیستمحیطی کلانشهرهاست که شناخت عوامل مؤثر بر آن کمک شایانی به کاهش آثار آن خواهد کرد. حل این مشکل نیازمند مطالعات دقیق در زمینۀ شناسایی متغیرهای مؤثر بر آلایندههاست. هدف این پژوهش بررسی تغییرات شاخص کیفیت هوا در ارتباط با شرایط جوی و ترافیک در شهر تهران طی 60 روز (15 آبان تا 15 دی، معادل 6 نوامبر تا 5 ژانویه) برای هر یک از سالهای 1389 تا 1391 بوده است. بهمنظور محاسبۀ همبستگی و تحلیل رگرسیون بین شاخصهای کیفیت هوا (میانگین و بیشینه) با متغیرهای ترافیک و هواشناسی از ضریب همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون استفاده شده است. نتایج این تحقیق نشان میدهد که شاخص ناپایداری جو (شاخص– k<sub>i</sub> ) بیشترین تأثیر را بر تغییرات آلودگی هوا داشته است. در خصوص تخمین شاخص کیفیت هوا، مدلهای رگرسیون ساده و چندگانۀ خطی در سال 1390، دقیقترین مدل در تخمین بیشینة شاخص کیفیت هوا و دارای کمترین انحراف نسبی بوده است (انحراف نسبی 05/0- در مدل اول و 1/0- در مدل دوم). دستاورد شایان توجه در این تحقیق همبستگی غیرمستقیم بین تعداد خودرو و شاخص کیفیت هواست که بر خلاف انتظار است. بهنظر میرسد تولید آلایندهها در دو حالت حرکت و توقف خودروها، دو مقولۀ کاملاً متفاوت است که باید با دیگر روشهای علمی بررسی شود. <br /> https://jhsci.ut.ac.ir/article_53920_d1046cb7fd00810f1c06fba255a9e389.pdfانجمن مخاطره شناسی ایرانمدیریت مخاطرات محیطی2423-415X2120150522Modeling and Predicting the Drought Indices Time Series Using Machine Learning Methods In Order To Managing Hazards
(Case Study: Eastern District of Isfahan)مدلسازی و پیشبینی سری زمانی شاخصهای خشکسالی با روشهای یادگیری ماشین بهمنظور مدیریت مخاطرات (مطالعۀ موردی: منطقۀ شرقی اصفهان)51655392110.22059/jhsci.2015.53921FAایمانخسرویدانشجوی دکتری سنجش از دور، گروه مهندسی نقشهبرداری، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، ایرانمهدیآخوندزادهاستادیار، گروه مهندسی نقشهبرداری، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، ایرانمحمدمهدیخوشگفتاردانشجوی دکتری سنجش از دور، گروه مهندسی نقشهبرداری، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، ایرانJournal Article20150217
The drought has been known as a complex and perilous phenomenon at the whole of the world especially in Iran. Determining and predicting its severity can be effective at managing the hazards due to it. To determine the drought severity, the indices have been used that can be divided into two broad categories of meteorological (M) and remotely-sensed (RS) indices. The most important M index has been the standardized perception index (SPI), and the common RS indices have been those extracted from the vegetation index (NDVI) and land surface temperature (LST) index. For modeling time series behavior of these indices and also predicting their future values, the machine learning methods can indicate the high efficiency. This paper also aims to evaluate the performance of four important machine learning methods, i.e. neural network (NN), support vector regression (SVR), least squares support vector machine (LSSVM) and also an adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) for modeling the M and RS indices of Eastern district of Isfahan during 2000 to 2014 and predicting their values at 2015 and 2016. The data used in this paper are the NDVI and LST time series of MODIS, and the rainfall time series of TRMM satellite of study area. At first, the vegetation condition index (VCI) and temperature vegetation index (TVX) have been built by NDVI and LST and 12-month SPI has been built by rainfall data. Next, the time series behavior of three these indices has been modeled by four aforementioned methods that according to the results, SVR has a highest efficiency and NN has a lowest efficiency among these methods. The speed performance of LSSVM and then ANFIS have been higher than the other methods. Finally by designing a fuzzy inference system (FIS), the drought severity at spring and summer of 2000 to 2016 has been monitored that the results have shown the normality of the spring in all years except 2000 and 2011 and severe drought in the summer in all years except for the four years 2000, 2010, 2011 and 2014. In fact, this research has aimed to present a strategy for modeling drought behavior and predicting and monitoring it at future using machine learning methods and the remotely-sensed and meteorological time series data and fusing them in a FIS system.خشکسالی پدیدهای پیچیده و مخاطرهآمیز در کل جهان بهویژه ایران بهشمار میآید. تعیین و پیشبینی شدت خشکسالی میتواند در مدیریت مخاطرات ناشی از آن مؤثر باشد. برای تعیین شدت خشکسالی از شاخصهایی استفاده شده که به دو دستۀ کلی شاخصهای هواشناسی و سنجش از دور تقسیم میشوند. مهمترین شاخص هواشناسی، شاخص بارش استانداردشده (SPI) و در شاخصهای سنجش از دور نیز، شاخصهای مستخرج از پوشش گیاهی (NDVI) و شاخص دمای سطح زمین (LST) بوده است. برای مدلسازی رفتار سری زمانی این شاخصها و همچنین پیشبینی مقادیر آیندۀ آنها، روشهای یادگیری ماشین توانستهاند کارایی زیادی از خود نشان دهند. این مقاله نیز قصد دارد کارایی چهار روش مهم یادگیری ماشین یعنی شبکۀ عصبی (NN)، رگرسیون بردار پشتیبان (SVR)، ماشین بردار پشتیبان کمترین مربعات (LSSVM) و همچنین یک سیستم فازی بر پایۀ شبکۀ عصبی تطبیقی (ANFIS) را برای مدلسازی شاخصهای هواشناسی و سنجش از دور منطقۀ شرقی اصفهان از سال 2000 تا 2014 و پیشبینی مقادیر آنها در 2015 و 2016 بررسی کند. دادههای بهکاررفته، سری زمانی NDVI و LST ماهوارۀ مادیس و سری زمانی دادۀ میزان بارش ماهواره TRMM منطقۀ مطالعاتی است. در ابتدا، سری زمانی شاخصهای وضعیت گیاهی (VCI) و شاخص پوشش گیاهی دمایی (TVX) از دادههای NDVI و LST و سری زمانی SPI-دوازدهماهه از دادههای مقدار بارش ساخته شده است. در ادامه رفتار این سه سری زمانی، توسط هر چهار روش یادشده مدلسازی شده که مطابق با نتایج، SVR بیشترین کارایی و NN کمترین کارایی را در بین این روشها داشته است. سرعت عملکرد LSSVM و سپس ANFIS نیز بیشتر از سایر روشها بوده است. در پایان، با طراحی یک سیستم استنتاج فازی (FIS)، وضعیت خشکسالی در دو فصل بهار و تابستان 2000 تا 2016 بررسی شده که نتایج نشان از نرمالبودن وضعیت بهار در همۀ سالها بهجز دو سال 2000 و 2011 و خشکسالی شدید تابستان در همۀ سالها بهجز چهار سال 2000، 2010، 2011 و 2014 داشته است. در واقع این پژوهش قصد داشت بهکمک روشهای یادگیری ماشین و استفاده از سری زمانی دادههای سنجش از دور و هواشناسی و تلفیق آنها در یک سیستم FIS، راهکاری را برای مدلسازی رفتار خشکسالی و پیشبینی و پایش آن در آینده ارائه دهد.https://jhsci.ut.ac.ir/article_53921_b83531f3919ba41312c075c439220009.pdfانجمن مخاطره شناسی ایرانمدیریت مخاطرات محیطی2423-415X2120150522Synoptic survey on death rate resultant of Tehran air pollution during heat wave in summer 2013(1392)تحلیل اثر الگوی سینوپتیکی رخداد مخاطرهآمیز موج گرمای تابستان 1392 و فوت ناشی از آلودگی شهر تهران67835392210.22059/jhsci.2015.53922FAمریمثناییدانشجوی دکتری اقلیمشناسی، دانشگاه شهید بهشتیمجیدخانمحمدیدانشجوی کارشناسی ارشد مخاطرات محیطی، دانشگاه تهرانحسینمحمدیاستاد اقلیمشناسی، دانشگاه تهرانJournal Article20150429Air pollution is the results of industrial development increased continuously by overpopulation urbanization expanse and use more fossil fuels. One of the most important air pollution consequences is breathing disease, intensification of heart and pulmonary diseases and also increasing mortality in the cities. Tehran is one of the most polluted cities in the world, so that; it is polluted by a pollutant or some pollutant one day of each 3 days. On the other hand, topographic situations and locating in Alborz Mountains increase it. In both July and August 2013, when the temperature reached over 40c° most of the times in heat waves, the air go stable and the quality of the air decreased and unhealthy conditions overcame for several weeks in Tehran.Based on the reports of meteorology organization, Tehran had the hottest days in summer 1392 (2013) ( Tir(July) and Mordad(August)) in recent 60 years. Air stability caused decrease of air quality and unhealthy conditions development for three weeks. Recognition of air pollutions origins and their synoptic patterns is useful for forecasting unhealthy conditions and control them. paper, temperatures data were received from meteorology organization;, pressure, altitude and temperature maps in sea level, 700 and 500 HCT Pascal conditions were gotten from NCEP/NCAR and Skew-T was got from <em>University</em>of<em>Wyoming</em> to recognize the synoptic pattern of the conditions. The results of the study showed Gang Cyclone tongue in SLP map and Anticyclone Azore and also inversion in middle and upper atmosphere caused air stability and increase of the temperature and then trapped the polluters near the ground caused decrease of air quality in Tehran.
دما از عناصر اساسی اقلیم است. بررسی تغییرات ناگهانی یا کوتاهمدت و درازمدت و تأثیر آن بر ساختار آبوهوای کشور اهمیت بسزایی دارد. از طرفی فراوانی، شدت و دوام دماهای افراطی، در پی تغییرات اقلیمی دهههای اخیر، میتواند بحرانهای مهمی را در شرایط اکوسیستمها پدید آورد. این مخاطرات مواردی مانند ذوب سریع برف، سیلاب، آتشسوزی، بهمن و... تا شیوع امراض و کاهش محصولات کشاورزی را در بر میگیرد. دماهای افراطی در اثر پایداری هوا و نزول و فرونشینی هوا در کلانشهرها اغلب به تشدید آلودگی هوا منجر میشود. از عواقب افزایش آلودگی هوا در درجة اول بروز بیماریهای تنفسی، تشدید بیماریهای قلبی و ریوی و همچنین افزایش مرگومیر در شهرهاست. در ایران هشت کلانشهر بهعنوان شهرهای آلوده معرفی شدهاند که اولین و مهمترین آنها شهر تهران است؛ بهطوری که از هر سه روز در سال، یک روز توسط یک یا چند آلاینده آلوده است. شرایط توپوگرافی و محصور شدن در بین سد کوهستانی البرز نیز به تشدید این وضعیت میانجامد. تهران در تابستان 1392 (تیر و مرداد) در پی استیلای امواج گرما و رسیدن دما به بیش از 40 درجة سانتیگراد، براساس گزارش سازمان هواشناسی به رکورد گرمترین روزهای سال در 60 سال گذشته رسید ]1[؛ بهطوری که بنابر گزارش ادارة کل حفاظت محیط زیست تهران پایداری هوا و کاهش کیفیت هوا سبب بروز شرایط ناسالم بهمدت سه هفتة پیاپی در تهران شد. در پژوهش پیش رو، بهمنظور شناسایی منشأ و الگوی سینوپتیکی امواج گرمای رخداده، از دادههای دمای سطح زمین سازمان هواشناسی و همچنین نقشههای فشار، ارتفاع و دما در ترازهای سطح زمین، 700 و 500 هکتوپاسکال از پایگاه NCEP/NCAR[1] و نمودار اسکیوتی پایگاه دانشگاه وایومینگ آمریکا و همچنین آمار فوتشدگان بیماریهای قلبی - عروقی، بیماریهای تنفسی و سرطانی در زمان مذکور از بخش انفورماتیک سازمان بهشت زهرا استفاده شد. نتایج نشان داد که استقرار زبانههای کمفشار گنگ در سطح زمین و پرفشار آزور و لایة وارونگی در تراز میانی و بالای جو، سبب پایداری و افزایش دما و در پی آن حبس شدن آلایندهها در سطح زمین و کاهش کیفیت هوا در تهران شد که در نهایت افزایش دوبرابری مرگومیر بیماران تنفسی را در پی داشت.
<br clear="all" />
https://jhsci.ut.ac.ir/article_53922_a005bddcca87307e0d368eeec3a107bb.pdfانجمن مخاطره شناسی ایرانمدیریت مخاطرات محیطی2423-415X2120150522Evaluation of Chemical Pollution Hazards of karstic water in Qouri-Qalae Caveارزیابی مخاطرات آلودگی شیمیایی آب کارستی غار قوریقلعه851045392310.22059/jhsci.2015.53923FAسعیدخضریدانشیار دانشکدۀ منابع طبیعی دانشگاه کردستان؛ سنندج، ایرانمهوشمروتیدانشجوی کارشناسی ارشد مخاطرات محیطی دانشگاهJournal Article20150217The Study of quality groundwater in karstic areas are great important. In this research, the hazards of karstic water chemical pollution in Qouri-Qalae cave are assessed. Rigorous tests have been conducted using samples, field works and interview with professionals to identify the role of human and natural factors contributing to the pollution of water in the cave. Samples have been taken from the cave entrance and end part of the cave during the six-month period. And the density of heavy metals and major cations have been measured in the laboratory. Apart from these, electrical conductivity, acidity or alkalinity, rate of oxygen consumption by organisms in water and nitrate has also been measured. In tests, arsenic and lead have been measured by atomic absorption spectrometry, Iron, magnesium and manganese by flame and lithium, sodium, calcium and potassium by Photometry methods. PH with PH meters, EC with EC meters, BOD with BOD meters have been measured and nitrate by ion chromatography IC. Drinking water density obtained from the laboratory results were compared with standard criteria. Based on the results, the density of some elements such as lead and arsenic within the water is higher than the permissible limit of drinking water. This is a serious risk to human health. Also the results show that the origin of this type of pollution is in relation to geological factor of mineral streaks, fuel emission of lime kilns and sewages. High density of iron, magnesium and manganese is in relation to the water crossing on the soils and rocks and then penetrating into the cave. Recent elements changed the color, turbidity and flavor of water. The high BOD can be linked to the sewage and waste by visitors. Considering the above points, the following actions are required for elimination of risks threatening groundwater of Qouri-Qalae cave: continuous monitoring, use of international standards and practices in management, increasing public awareness of visitors and limiting their number, removal of waste and polluting elements inside and outside of the cave particularly across the catchment area of the cave. مطالعة کیفیت آبهای زیرزمینی مناطق کارستی اهمیت زیادی دارد. در این پژوهش، آلودگی شیمیایی آبهای کارستی غار قوریقلعه ارزیابی و سعی شد از طریق آزمایش و نمونهبرداریهای اصولی، نتایج آلودگیها مشخص و تحلیل شده و از طریق بازدیدهای میدانی و مصاحبه با کارشناسان مرتبط، نقش عوامل دخیل در آلودگی آب غار شناسایی شود. نمونهبرداری از آب مدخل غار و بخش انتهایی آن طی دورۀ ششماهه صورت گرفت و غلظت فلزات سنگین و کاتیونهای اصلی در آزمایشگاه اندازهگیری شد. هدایت الکتریکی (EC)، اسیدیته یا قلیایی بودن (Ph)، نرخ مصرف اکسیژن در داخل آب توسط ارگانیسمها (BOD) و نیترات (No<sub>3</sub>) نیز سنجیده شد. آرسنیک و سرب به روش جذب اتمی؛ آهن، منیزیم و منگنز به روش شعلهای؛ و لیتیوم، سدیم، کلسیم و پتاسیم به روش فتومتری اندازهگیری شد. Ph با Phمتر، EC با ECمتر،BOD با BODمتر و نیترات به روش یون کروماتوگرافی IC سنجیده شده و نتایج آزمایشگاهی غلظتها با معیارهای استاندارد آب آشامیدنی مقایسه شد. براساس نتایج، غلظت برخی عناصر آب غار مانند آرسنیک و سرب از حد مجاز آب آشامیدنی بیشتر است و مخاطرهای جدی برای سلامت انسان محسوب میشود. براساس ارزیابیها، منشأ این نوع آلودگیها عامل زمینشناسی و وجود رگههای معدنی در منطقه، سوخت ناشی از کورههای آهکپزی و فاضلابها تشخیص داده شد. دلیل غلظت زیاد عناصر آهن، منگنز و منیزیم، عبور آب از خاکها و سنگهای سطح زمین و نفوذ آن به درون غار است. عناصر اخیر سبب تغییر رنگ، کدورت و طعم آب غار شدهاند. میزان BOD زیاد است که دلیل آن عملکرد فاضلابها و ریختن مواد زاید بازدیدکنندگان غار در داخل آب غار تشخیص داده شد. براساس دادههای بهدستآمده از نتایج آزمایشگاهی، رابطهای با تأخیر یکماهه بین حداکثر زمان بارندگی ماهیانه و بیشترین مقدار عناصر پتاسیم، منگنز، نیترات و سدیم وجود دارد. یک ماه پس از نزول حداکثر بارش یعنی در فروردین، عناصر مذکور به بیشترین مقدار خود میرسند. این زمان تأخیری برای بروز حداکثر مقدار سرب دو ماه، و برای حداکثر مقدار لیتیوم و کلسیم سه ماه نسبت به حداکثر بارش است. بر پایة حداقل بارش دوره، تنها مقدار حداقل سرب تابع رواناب حاصل از بارندگی است و رابطهای بین حداقلهای ثبتشدة عناصر دیگر با حداقل بارندگی دورۀ زمانی دیده نمیشود. با توجه به موارد بالا، نظارت مستمر و دقیق بر غار، استفاده از استانداردها و تجارب بینالمللی در مدیریت آن، ارتقای سطح آگاهی عمومی بازدیدکنندگان و محدود کردن تعداد آنها، خارج کردن مواد زاید و تأسیسات آلودهکنندة محیط غار و رفع مخاطرات طبیعی و انسانی سطح بیرونی حوضۀ آبگیر غار جزو اقدامات الزامی بهمنظور رفع مخاطرات تهدیدکنندۀ آب کارستی غار قوریقلعه است.
https://jhsci.ut.ac.ir/article_53923_aad63f9145bdc89a52d847a581e133fc.pdfانجمن مخاطره شناسی ایرانمدیریت مخاطرات محیطی2423-415X2120150522The zoning of landslides in the region of kashtar( in kamyaran، Iran ) for hazards reduceپهنهبندی لغزش زمین در منطقۀ کاشتر کامیاران برای کاهش مخاطرات1051165392410.22059/jhsci.2015.53924FAحسنصدوق ونینیدانشیار گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه شهید بهشتی، تهرانمحمدرضاثروتیاستاد گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه شهید بهشتی، تهرانکاظمنصرتیدانشیار گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه شهید بهشتی، تهرانمیترااسدیکارشناس ارشد جغرافیای طبیعیمحمد صدیققربانیاستادیار گروه جغرافیا، دانشگاه پیام نورJournal Article20150114Geomorphological risks are One of the major landslide. Identification of risk areas susceptible to landslides is one of fundamental steps in the management of natural resources and reduction of the risks .Kashtr with an area 26 square kilometers south-west of Kurdistan Province is located on the eastern edge of the mountains Shahoo. To zoning first sliding zones was examined with field visit، that about 28 sliding zones were identified and after processing in GIS application came as a layer. With underlying landslides distribution map landslide weighting parameters took place، including geology، slope and direction of the slope، elevation، soil texture، land use، soil erosion، distance from fault، waterways density، and distance from road. Logistic regression model was run in SPSS and the results showed that the influencing factors on landslides occurrence in the region are distance from the fault، geology، soil erosion، direction of the slope، etc. Finally study area in terms of Sensitivity to the risk of landslides was classified into 5 classes، based on that: 2/6 has a very high risk، 6/4 high risk، 3/19 average risk، 7.9 low risk، and finally 5/6 has very low risk.
زمینلغزشها از مهمترین مخاطرات ژئومورفولوژیک بهشمار میروند. شناسایی مناطق حساس به خطر زمینلغزش از اقدامات اساسی در مدیریت منابع طبیعی و کاهش این مخاطرات است. منطقۀ کاشتر با مساحت 26 کیلومتر مربع در جنوب غربی استان کردستان در حاشیۀ شرقی کوههای شاهو واقع شده است. بهمنظور پهنهبندی، ابتدا پهنههای لغزشی با بازدیدهای میدانی بررسی شد که حدود 28 پهنۀ لغزشی شناسایی شد و پس از پردازش در محیط برنامۀGIS بهصورت یک لایه درآمد. با مبنا قرار دادن نقشۀ پراکنش زمینلغزشها وزندهی به پارامترهای مؤثر در زمینلغزش از جمله زمینشناسی، شیب جهت شیب، ارتفاع، بافت خاک، کاربری اراضی، فرسایشپذیری خاک، فاصله از گسل، تراکم آبراههها، و فاصله از جاده صورت گرفت. مدل رگرسیون لجستیک در محیط SPSS اجرا شد و نتایج نشان داد که عوامل تأثیرگذار بر وقوع زمینلغزش در منطقه بهترتیب فاصله از گسل، زمینشناسی، فرسایشپذیری خاک، جهت شیب و ... است. در نهایت منطقۀ تحقیق از نظر حساسیت به خطر وقوع زمینلغزش به پنج کلاس طبقهبندی شد که براساس آن 2/6 کیلومتر مربع دارای خطر بسیار زیاد، 6/4 کیلومتر مربع دارای خطر زیاد، 3/19 کیلومتر مربع دارای خطر متوسط، 9/7 کیلومتر مربع دارای خطر کم و در نهایت 5/6 کیلومتر مربع دارای خطر بسیار کم است.https://jhsci.ut.ac.ir/article_53924_afe4191b3cbf9c847279d2913f190abc.pdfانجمن مخاطره شناسی ایرانمدیریت مخاطرات محیطی2423-415X2120150522Monitoring of Regions struck by Earthquake using Unmanned Aerial Systems Based on New Proposed GPO Meta-heuristic Techniqueپایش مخاطرات مناطق زلزلهزده با بهرهگیری از پرندههای بدون سرنشین بر مبنای الگوریتم فرااکتشافی پیشنهادی GPO1171355392510.22059/jhsci.2015.53925FAعلی اصغرحیدریکارشناس ارشد مهندسی سیستمهای اطلاعات مکانی، گروه مهندسی نقشهبرداری، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهرانرحیمعلی عباسپوراستادیار مهندسی سیستمهای اطلاعات مکانی، گروه مهندسی نقشهبرداری، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهرانJournal Article20150203Introduction: Subsequent to earthquakes, an updated and reliable map of environment often is not available; terrestrial substructure is either not appointed or ruined and mission time is turned into a vital element for hazard management, search, and rescue of patients. Referring to these facts, hazard management and monitoring of areas struck by earthquake is one of noteworthy applications of autonomous systems, which can enhance the excellence of search-relief missions. Utilizing of unmanned aerial systems as multi-sensor platforms in destruction surveillance is transformed into a novel economic procedure for enhancing autonomy and efficiency of natural hazard management tasks. Nowadays, tendency in the development of unmanned aerial systems is toward autonomous navigation or hybrid tasks. In this field, development of comprehensive, efficient methodologies for path planning, control, navigation, and processing of UAS sensor information has attracted an increasing momentum among researchers as one of the fundamental steps for achieving to autonomous navigation of aerial systems. In this article, a new meta-heuristic algorithm is proposed based on gravimetric measurements in physical geodesy studies. The aim of this algorithm is achieving an efficient method for solving complex optimization problems with different constraints such as hazards monitoring tasks. Evaluation of the precision, quality of results, success rates, and CPU running times of implemented algorithms demonstrates that gravitational potential optimization algorithm outperforms other methodologies for monitoring of regions struck by an earthquake.پس از رخداد زلزله، اغلب، نقشۀ بههنگام و قابلاعتمادی از محیط در دسترس نیست، زیرساختهای زمینی مجهز نیستند یا ویرانشدهاند و زمان به عاملی حیاتی برای مدیریت مخاطرات، جستوجو و اکتشاف مجروحان زیر آوار تبدیل میشود. ازاینرو، مدیریت مخاطرات و پایش مناطق زلزلهزده یکی از باارزشترین زمینههایی است که بهکارگیری سیستمهای خودکار موجب کیفیتبخشی مأموریتهای امدادرسانی و بهبود بازدهی عملیات جستوجو میشود. بهکارگیری پرندههای بدون سرنشین بهعنوان سکوهای حامل سنجندههای چندمنظوره در پایش ویرانیهای برآمده از زلزله به رویکردی نوین و اقتصادی با هدف ارتقای خودکاری، بهرهوری و کارایی مدیریت مخاطرات طبیعی تبدیل شده است. روند تکامل پرندههای بدون سرنشین از سیستمهای کنترلشوندۀ از راه دور به سمت ناوبری خودکار یا ترکیبی است. در این زمینه، توسعۀ الگوریتمهای جامع، کارامد و پایدار برای مسیریابی، کنترل، ناوبری و پردازش اطلاعات سنجندههای پرندههای بدون سرنشین، بهعنوان یکی از بنیادیترین گامها در توسعۀ سیستمهای خودکار مورد توجه پژوهشگران است. در این پژوهش، یک الگوریتم فرااکتشافی جدید براساس مفاهیم گرانیسنجی در ژئودزی فیزیکی پیشنهاد شده است. هدف از طراحی این الگوریتم جدید دستیابی به روشی کاراتر در حل مسائل پیچیده با قیود مختلف نظیر مسائل مطرح در زمینۀ پایش مخاطرات است. ارزیابی دقت و کیفیت نتایج، نرخ موفقیت و همچنین زمان اجرای الگوریتمهای پیادهشده، مبین کسب نتایج برتر الگوریتم پیشنهادی نسبت به روشهای پیشین در شبیهسازی پایش مناطق زلزلهزده است.https://jhsci.ut.ac.ir/article_53925_5eafa3edaa672ef87c12cd31c75ce4bc.pdf