[1]. ابراهیمی، بهروز؛ معماریان خلیل‌آباد، هادی؛ تاجبخش، سیدمحمد؛ و آقاخانی افشار، امیرحسین (1399). ارزیابی توان اکولوژیک واحدهای هیدرولوژیک حوضه‌های آبخیز به‌منظور اولویت‌بندی عملیات اجرایی آبخیزداری. مطالعۀ موردی: حوضۀ آبخیز دشت مختاران، بیرجند، آمایش جغرافیایی فضا، 10(36)، 123-146.
[2]. بدری، بهرام؛ زارع بیدکی، رفعت؛ هنربخش، افشین؛ و آتشخوار، فاطمه (1395). اولویت‌بندی زیرحوضه‌های آبخیز بهشت‌آباد ازنظر پتانسیل سیل‌خیزی، پژوهش‌های جغرافیای طبیعی، 48(1)، 143- 158.
[3]. چزگی، جواد؛ و حامدی، احسان (1402). اولویت‌بندی سیل‌خیزی زیرحوضه‌های رودخانه سرباز با استفاده از مدل SWAT، پژوهش‌های خشکسالی و تغییر اقلیم، 3، 73-86.
[4]. درخشان شهرام (1389). مطالعه پتانسیل سیل‌خیزی حوضۀ آبخیز کسیلیان با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی، تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 10(10)، 51-63.
[5]. رحیمی، داریوش؛ و رحیمی، داریوش (1390). پتانسیل‌یابی منابع آب زیرزمینی (مطالعۀ موردی دشت شهرکرد)، جغرافیا و برنامه‌ریزی محیطی، 22(4)، 127-142.
[6]. رضائی مقدم، محمدحسین؛ حجازی، اسدالله؛ ولیزاده کامران، خلیل؛ و رحیم‌پور، توحید (1399). بررسی حساسیت سیل‌خیزی حوضه‌های آبریز با استفاده از شاخص‌های هیدروژئومورفیک (مطالعۀ موردی: حوضۀ آبریز الندچای، شمال غرب ایران)، پژوهش‌های ژئومورفولوژی کمّی، 9(2)، 195-214. doi: 10.22034/gmpj.2020.118241
[7]. رضائی مقدم، محمدحسین؛ و رحیم‌پور، توحید (1402). تهیۀ نقشۀ پتانسیل خطر وقوع سیل با استفاده از دو روش نسبت فراوانی و شاخص آماری (مطالعۀ موردی: حوضۀ آبریز آجی‌چای). مدیریت مخاطرات محیطی، 10(4)، 291-308. doi: 10.22059/jhsci.2024.369163.803
[8]. رضائی مقدم، محمدحسین؛ و رحیم‌پور، توحید (1402). رتبه‌بندی حوضۀ زهکشی سیه‌چشمه از نظر سیل‌خیزی به‌منظور مدیریت مخاطرات سیلاب، مدیریت مخاطرات محیطی، 10(1)، 1-14. doi: 10.22059/jhsci.2023.356121.768
[9]. رضائی مقدم، محمدحسین؛ حجازی، سید اسدالله؛ ولیزاده کامران، خلیل؛ و رحیم‌پور، توحید (1399). تحلیل خصوصیات هیدروژئومورفیک حوضۀ آبریز الندچای به‌منظور اولویت‌بندی زیر حوضه‌ها از نظر حساسیت سیل‌خیزی، جغرافیا و مخاطرات محیطی، 9(1)، 61-83. doi: 10.22067/geo.v9i1.84675
[10]. رضایی مقدم، محمدحسین؛ و رحیم‌پور، توحید (1403). ارزیابی پتانسیل خطر وقوع سیلاب با استفاده از روش تحلیل آماری دومتغیره (مطالعۀ موردی: حوضۀ آبریز آجی‌چای)، پژوهش‌های ژئومورفولوژی کمّی، 12(4)، 91-107. doi: 10.22034/gmpj.2024.429929.1473
[11]. رضائی مقدم، محمدحسین؛ حجازی، اسدالله؛ ولیزاده کامران، خلیل؛ و رحیم‌پور، توحید (1399). تحلیل سیل‌خیزی زیرحوضه‌ها بر پایۀ مدل WASPAS مطالعۀ موردی: حوضۀ آبریز الندچای، شمال غرب ایران، هیدروژئومورفولوژی، 7(24)، 83-106. doi: 10.22034/hyd.2020.39815.1534
[12]. زبردست، اسفندیار (1389). کاربرد فرایند تحلیل شبکه‌ای (ANP) در برنامه‌ریزی شهری و منطقه‌ای، هنرهای زیبا، 41(2)، 79-90.
[13]. سلیمانی، کریم؛ شکریان، فاطمه؛ عبدلی، سپیده؛ و صابری، عارف (1400). اولویت‌بندی پتانسیل خطر سیل‌خیزی حوضۀ آبخیز تالار در محیط GIS، اکوهیدرولوژی، 8(3)، 749-762. doi: 10.22059/ije.2021.324244.1509
[14]. صلواتی، آریان؛ و ملکیان، آرش (1399). اولویت‌بندی زیرحوضه‌های شهری به‌منظور کنترل سیلاب با استفاده از تکنیک‌های تصمیم‌گیری AHP و Fuzzy_ AHP ، پژوهش‌های محیط زیست، 11(22)، 3-14.
[15]. متقیان، مسعود؛ علوی‌نیا، سیدحسن؛ مفیدی، سپیده؛ و عبداله پور، زهرا (1402). بررسی پتانسیل سیل‌خیزی زیرحوضه ها به روش FLDP (مطالعه موردی: حوزه آبخیز کوهستان استان سمنان)، هجدهمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران (آبخیزداری، بازیابی و احیای منابع آب‌وخاک)، دانشکدۀ منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان، 1-7.
[16]. محمدی، مجتبی؛ محمدی‌فر، علی‌اکبر؛ فروزان فرد، معصومه؛ و جلالی، مهدی (1401). اولویت‌بندی سیل‌خیزی زیرحوزه‌های آبخیز دهبار در استان خراسان رضوی با استفاده از مدلTOPSIS، آنالیز مورفومتریک و تجزیه‌وتحلیل منطقه‌ای سیلاب، پ‍‍ژوهشنامۀ مدیریت حوزۀ آبخیز، ۱۳(۲۵)، 188-196.
[17]. مقیمی، ابراهیم (1403). رویکرد جدید به مخاطرات محیطی و توسعۀ پایدار در ایران، مدیریت مخاطرات محیطی، 11(1)، 84-73. DOI: http//doi.org/10.22059/jhsci.2024.378814.830
[18]. نصیری، زهرا؛ وو طالبی، علی (1399). اولویت‌بندی زیرحوضه ها از نظر سیل‌خیزی با استفاده از مدل HEC-HMS در بالادست رودخانه خشک شیراز، اکوهیدرولوژی، 7(1)، 47-57.
[19]. نفرزادگان، علی‌رضا؛ محمدی فر، علی‌اکبر؛ وقارفرد، حسن؛ و فروزان‌فرد، معصومه (1398). ادغام مدل‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره و تکنیک تجزیه‌وتحلیل منطقه‌ای سیلاب جهت اولویت‌بندی زیرحوزه‌ها برای کنترل سیل (مطالعۀ موردی: حوزۀ آبخیز دهبار خراسان)، جغرافیا و مخاطرات محیطی، 8(2)، 27-45. doi: 10.22067/geo.v0i0.76607
[20]. Avand, M., Nasiri Khiavi, A., Khazaei, M., & Tiefenbacher, J.P. (2021). Determination of flood probability and prioritization of sub-watersheds: A comparison of game theory to machine learning. Journal of Environmental Management, 295: 1-14.
[21]. Benito, G., Rico, M., Sánchez-Moya, Y., Sopeña, A., Thorndycraft, V.R., & Barriendos, M. (2010). The impact of late Holocene climatic variability and land use change on the flood hydrology of the Guadalentín River, southeast Spain. Glob. Planet. Chang, 70(1–4), 53–63.
[22]. Bisht, S., Chaudhry, S., Sharma, S., & Soni, S. (2018). Assessment of flash flood vulnerability zonation through Geospatial technique in high altitude Himalayan watershed, Himachal Pradesh India,
Remote Sensing Applications: Society and Environment, 12, 35-47.
https://doi.org/10.1016/j.rsase.2018.09.001
[23]. Chen, W., Pourghasemi, H.R., & Naghibi, S.A. (2018). A comparative study of landslide susceptibility maps produced using support vector machine with different kernel functions and entropy data mining models in China. Bull. Eng. Geol. Environ, 77, 647–664.
[24]. Diriba, D., Takele, T., Karuppannan, S., & Husein, M. (2024). Flood hazard analysis and risk assessment using remote sensing, GIS, and AHP techniques: a case study of the Gidabo Watershed, main Ethiopian Rift, Ethiopia. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 15(1). https://doi.org/10.1080/19475705.2024.2361813
[25]. Erena, S.H., & Worku, H. (2018). Flood risk analysis: causes and landscape based mitigation strategies in Dire Dawa city, Ethiopia. Geoenviron Disas 5:16.
[26]. Garde, R. J. (2006). River Morphology. New Delhi: Published by New Age International (P) Ltd.
[27]. Hitouri, S., Mohajane, M., Lahsaini, M., Ali, S.A., Setargie, T.A., Tripathi, G., D’Antonio, P., Singh, S.K., & Varasano, A. (2024). Flood Susceptibility Mapping Using SAR Data and Machine Learning Algorithms in a Small Watershed in Northwestern Morocco. Remote Sens, 16, 858.
[28]. Javidan, N., Kavian, A., Pourghasemi, HR., Conoscenti, C., & Jafarian, Z. (2019). Gully erosion susceptibility mapping using multivariate adaptive regression splines—replications and sample size scenarios. Water, 11, 2319. https://doi.org/10.3390/w11112319
[29]. Marwade, A., Patil, A., & Panhalkar, S. (2024). Mapping and Prioritizing Flash-Flood Susceptible Watersheds in the Warana Basin, India: A Morphometric Analysis and Total Ranking Approach for Resilience Planning.
Journal of Geomatics,
18(1), 1–11.
https://doi.org/10.58825/jog.2024.18.1.90
[30]. Mbow, C., Diop, A., Diaw, A.T., & Niang, C.I. (2008). Urban sprawl development and fooding at Yeumbeul suburb (DakarSenegal). Afr J Environ Sci Technol, 2, 075–088.
[31]. Nedkov, S., & Burkhard, B. (2012). Flood regulating ecosystem services—mapping supply and demand, in the Etropole municipality, Bulgaria. Ecol. Indic. 21, 67–79.
[32]. Pamučar, D., & Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC), Expert Systems with Applications, 42(6), 3016-3028.
[33]. Saaty, T.L. (1980). The Analytic Hierarchy Process, New York: McGraw Hill, 287 p.
[34]. Saaty, T.L., & Vargas, L.G. (2006): Decision Making with the Analytic Network Process, New York: Springer Science, 363 p.
[35]. Sepehr, A., Abdollahi, A., Mohammadian, A., & Pashaie Nejad, M. (2017). Prioritization of Kashafrud Sub-basins in Terms of Flooding Sensitivity Based on ELECTRE-TRI Algorithm. Universal Journal of Geoscience, 5(4), 83-90. DOI: 10.13189/ujg.2017.050401
[36]. Strahler, A.N. (1957). Quantitative analysis of watershed geomorphology. Transactions of American Geophysics Union, 38, 913920.
[37]. Tien Bui, D., Khosravi, K., Shahabi, H., Daggupati, P., Adamowski, J.F., Melesse, A.M., Thai Pham, B., Pourghasemi, H.R., Mahmoudi, M., & Bahrami, S. (2019). Flood spatial modeling in northern Iran using remote sensing and gis: A comparison between evidential belief functions and its ensemble with a multivariate logistic regression model. Remote Sens, 11, 1589
[38]. Towfiqul Islam, A.B., Talukdar, S., Mahato, S., Kundu, S., UddinEibek, K., BaoPham, Q., Kuriqi, A., & ThuyLinh, N.T. (2021). Flood susceptibility modelling using advanced ensemble machine learning models,
Geoscience Frontiers,
12(3), 101075.
https://doi.org/10.1016/j.gsf.2020.09.006
[39]. World Health Organization (WHO).
)