برآورد خطرپذیری اقتصادی سیلاب در استان گلستان

نوع مقاله : پژوهشی کاربردی

نویسندگان

1 گروه جغرافیای طبیعی، دانشکدۀ جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران

2 گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران

10.22059/jhsci.2026.412234.926

چکیده

برآورد خسارت مورد انتظار سالیانۀ سیلاب (Expected Annual Damage: EAD) یکی از شاخص‌های کمّی مؤثر برای سنجش ریسک این مخاطره است که می‌تواند در برنامه‌ریزی مدیریت سیلاب، توسعۀ سرزمین و ارتقای ایمنی مناطق در معرض خطر استفاده شود. استان گلستان یکی از استان‌های شمالی ایران است که به‌طور مستمر با مخاطرۀ سیلاب و خسارات اقتصادی ناشی از آن مواجه است. هدف این پژوهش، برآورد میزان EAD به تفکیک شهرستان‌های استان گلستان است. بدین منظور، از داده‌های تاریخی سیلاب شامل خسارات ثبت‌شده و دبی حداکثر لحظه‌ای طی دورۀ آماری سال آبی 1370-1369 تا ۱۴۰3-۱۴۰2 استفاده شد. پس از برآورد دورۀ بازگشت و انجام تحلیل فراوانی دبی‌های حداکثر لحظه‌ای با استفاده از نرم‌افزار  EasyFit، میزان EAD از طریق انتگرال‌گیری از منحنی خسارت -احتمال برای هر شهرستان محاسبه شد. نتایج نشان داد که در میان شهرستان‌های استان گلستان، شهرستان گالیکش با خسارت مورد انتظار سالیانۀ ۸۵۵۳ میلیون ریال بیشترین و شهرستان بندر ترکمن با ۲۵۱ میلیون ریال کمترین مقدار EAD را به خود اختصاص داده‌اند. بررسی عوامل مؤثر نشان داد که تغییر کاربری اراضی جنگلی به کشاورزی در مناطق شیبدار و تمرکز سکونتگاه‌های شهری و روستایی در خروجی زیرحوضه‌ها از مهم‌ترین عوامل افزایش خسارت در شهرستان‌های گالیکش و مراوه‌تپه نسبت به شهرستان‌های دیگر بوده است. یافته‌های این پژوهش می‌تواند در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی، اولویت‌بندی سرمایه‌گذاری‌های کاهش خطر و تدوین راهکارهای اجرایی برای کاهش پیامدهای اقتصادی سیلاب استفاده شود.

کلیدواژه‌ها


  • Aghajan Liyafo, F., Javid, M., Javan Mahjoubdoust, M., Nazarnajad, H., & Niniava, P. (2025). Validation of rainfall estimation methods in Golestan Province. Rainwater Harvesting Systems, 13(1), 1–16. [in Persian]
  • Amanzadeh Seyed, A., & Yazarlu, R. (2014). Studying geotechnical characteristics of silty loam soil in Golestan province. Paper presented at the 2nd National Conference on Soil Mechanics and Foundation Engineering, Qom. https://civilica.com/doc/431295
  • Amirmoradi, K., Shokouhi Langroudi, A., & Azizian, A. (2019). Assessment of risk and uncertainty of financial damages caused by river floods in urban areas (Case study: Kan watershed). Water and Soil Research, 50(9), 2239–2259. [in Persian]
  • Arnell, N. W. (1989). Expected annual damages and uncertainties in flood frequency estimation. Journal of Water Resources Planning and Management, 115(1), 94–107. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9496(1989)115:1(94)
  • Budiyono, Y., Aerts, J. C. J. H., Tollenaar, D., & Ward, P. J. (2016). River flood risk in Jakarta under scenarios of future change. Natural Hazards and Earth System Sciences, 16, 757–774. https://doi.org/10.5194/nhess-16-757-2016
  • Chang, L., Lin, C., & Su, M. (2008). Application of geographic weighted regression to establish flood-damage functions reflecting spatial variation. Water SA, 34(2), 209–216.
  • CRED – Center for Research on the Epidemiology of Disaster. (2023). 2022 disaster in numbers. https://cred.be/sites/default/files/2022_EMDAT
  • De Silva, M. M. G. T., & Kawasaki, A. (2018). Socioeconomic vulnerability to disaster risk: A case study of flood and drought impact in a rural Sri Lankan community. Ecological Economics, 152, 131–140.
  • De Silva, M. M. G. T., & Kawasaki, A. (2018). Socioeconomic vulnerability to disaster risk: A case study of flood and drought impact in a rural Sri Lankan community. Ecological Economics, 152, 131–140. [Duplicate removed]
  • Fijko, R., Labant, S., Weiss, E., Zele, M., & Markovi, G. (2019). Flood risk modelling of the Slatvinec stream in Kruzlov village, Slovakia. Journal of Cleaner Production, 212, 109–118. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.12.008
  • Golestan Governorate. (2014). Retrieved from https://golestanp.ir/
  • Heidarpour, B., Saghafian, B., Yazdi, J., & Azamathulla, H. M. (2017). Effect of extraordinary large floods on at-site flood frequency. Water Resources Management, 31(13), 4187–4205.
  • Hooshmand, A. M., Hosseini, S. A., & Ghermezcheshmeh, B. (2023). Estimation of flood damage intensity based on global depth–damage functions in the Jajrood River. Journal of Water Resources Engineering, 16(57), 61–74. [in Persian]
  • Jonkman, S. N., Brinkhuis-Jak, M., & Kok, M. (2004). Cost benefit analysis and flood damage mitigation in the Netherlands. Heron, 49(1), 95–111.
  • Kalami, S., & Ahmadi, M. M. (2023). Assessment of expected flood damage (Case study: A reach of Shoor River in the Halil-Rud watershed). Iranian Water Resources Research, 19(1), 125–135. [in Persian]
  • Kalami, S., Ahmadi, M. M., & Hassanzadeh, R. (2024). Effect of discharge return period in applying a natural flood management measure on flood risk reduction. Journal of Water Management and Irrigation, 14(3), 601–613. [in Persian]
  • Lee, E. H., & Kim, J. H. (2018). Development of a flood-damage-based flood forecasting technique. Journal of Hydrology, 563, 181–194.
  • Lee, J. S., & Choi, H. I. (2018). Comparison of flood vulnerability assessments to climate change by construction frameworks for a composite indicator. Sustainability, 10(3), 768. https://doi.org/10.3390/su10030768
  • McGrath, H., Stefanakis, E., & Nastev, M. (2015). Sensitivity analysis of flood damage estimates: A case study in Fredericton, New Brunswick. International Journal of Disaster Risk Reduction, 14, 1–9. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2015.09.003
  • Mechler, R. (2016). Reviewing estimates of the economic efficiency of disaster risk management: Opportunities and limitations of using risk-based cost–benefit analysis. Natural Hazards, 81(3), 2121–2147.
  • Merz, B., Kreibich, H., Schwarze, R., & Thieken, A. (2010). Assessment of economic flood damage. Natural Hazards and Earth System Sciences, 10, 1697–1724. https://doi.org/10.5194/nhess-10-1697-2010
  • Mirzaei, S., & Saadoddin, A. (2019). A framework for comprehensive assessment of flood economic damages (direct, indirect, tangible and intangible): The flood event of April 18, 2016, Nodeh Khanduz, Gorganroud basin. Journal of Disaster Prevention and Management Knowledge, 9(4), 383–392. [in Persian]
  • Mirzaei, S., Saadoddin, A., Bahramand, A., Ounagh, M., & Mostafizadeh, R. (2025). Direct–tangible costs in floodplains simulated by the HEC-RAS two-dimensional hydraulic model (Arazkooseh River, Golestan Province). Water and Soil Modeling and Management, 5(1), 74–75. [in Persian]
  • Moayeri, M., & Entezari, M. (2008). Floods and review floods in province of Esfahan. Journal of Geographic Perspective, 3(6), 110–124.
  • Moayeri, M., & Entezari, M. (2008). Floods and review floods in province of Esfahan. Journal of Geographic Perspective, 3(6), 110–124.
  • Moayeri, M., & Entezari, M. (2008). Floods and review floods in province of Esfahan. Journal of Geographic Perspective, 3(6), 110–124. [in Persian]
  • Paulik, R., Hosse, L., Pelmard, J., Bosserelle, C., Harang, A., Powell, J., … & Foster, L. (2026). Evaluating New Zealand’s building risk to fluvial and pluvial flooding. Discover Hazards, 2(1), 2.
  • Qiu, J., Cao, B., Park, E., Yang, X., Zhang, W., & Tarolli, P. (2021). Flood monitoring in rural areas of the Pearl River Basin (China) using Sentinel-1 SAR. Remote Sensing, 13, 1384.
  • Rose, A. (2004). Economic principles, issues, and research priorities in natural hazard loss estimation. In Y. Okuyama & S. E. Chang (Eds.), Modeling the spatial economic impacts of natural hazards (13–36). Heidelberg: Springer.
  • Seddighi, H., & Seddighi, S. (2020). How much the Iranian government spent on disasters in the last 100 years? A critical policy analysis. Cost Effectiveness and Resource Allocation, 18(1), 46.
  • Seong, Y., Yu, Y., Kim, G., & Jung, Y. (2025). Estimation and quantitative analysis of expected annual damage (EAD) caused by urban flooding: A case study of Seoul, Korea. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 16(1), 2582753.
  • Shrestha, B. B., Rasmy, M., & Shinya, T. (2024). Assessment of flood damage to residential houses and analysis of effectiveness of flood damage reduction measures. Journal of JSCE, 12(2), 23–16158.
  • Tamaskani Zahedi, A., Barani, H., Mokhtari, S., & Bahramand, A. (2021). Flood hazard and damage mapping using the LISFLOOD-FP two-dimensional hydraulic model (Case study: Arazkooseh basin). Water and Soil Conservation Research, 28(4), 1–25. [in Persian]
  • ten Veldhuis, J. (2011). How the choice of flood damage metrics influences urban flood risk assessment. Journal of Flood Risk Management, 4, 281–287. https://doi.org/10.1111/j.1753-318X.2011.01112.x
  • Wu, Z., Lv, H., Meng, Y., Guan, X., & Zang, Y. (2021). The determination of flood damage curve in areas lacking disaster data based on the optimization principle of variation coefficient and beta distribution. Science of The Total Environment, 750, 142277.