[1]. پیشنمازی، پروانه؛ استوار ایزدخواه، یاسمین (1394). «بررسی فرایند اطلاع‌رسانی در زلزلة دوگانة اهر- ورزقان و مخاطرات ناشی از آن». دانش مخاطرات، دورة 2، ش 2: 170-157.
[2]. حسنی‌تبار، سید محمد (1394). «کاربرد پردازش شیءگرای تصاویر ماهواره‌ای در طبقه‌بندی خودکار اشکال ناهمواری‌ها». پایان‌نامة کارشناسی ارشد.، دانشگاه تبریز، دانشکدة جغرافیا و برنامه‌ریزی.
[3]. رنجبر، حمید‌رضا؛ آزموده اردلان، علیرضا؛ دهقانی، حمید؛ سراجیان، محمد‌رضا؛ علیدوستی، علی (1393). «تسهیل فاز واکنش مدیریت بحران زلزله با استخراج ساختمانها بر‌مبنای آنالیز بافت از تصاویر ماهواره‌ای». دوفصلنامة علمی-پژوهشی مدیریت بحران، ش 5. 1393.
[4]. رضایی مقدم، محمدحسین؛ رضایی بنفشه، مجید؛ فیضی‌زاده، بختیار؛ نظم‌فر، حسین (1389). «طبقه‌بندی پوشش اراضی/ کاربری اراضی براساس تکنیک شیءگرا و تصاویر ماهواره‌ای؛ مطالعة موردی: استان آذربایجان غربی». پژوهش‌های آبخیزداری، ش 87: 35-20.
[5]. فرج‌زاده، منوچهر؛ بصیرت، فروغ (1385). «پهنه‌بندی حساسیت تشکیلات زمین‌شناسی در مقابل نیروهای زلزله در منطقه شیراز با استفاده از سنجش از دور». فصلنامة پژوهش‌های جغرافیایی. دوره 38. ش 55: 72-59.
[6]. متکان، علی‌اکبر؛ منصوری، بابک؛ میرباقری، بابک؛ کربلایی، فریبا (1392). «آشکارسازی ساختمان‌های تخریب‌شده بر اثر زلزله در مدت زمان کوتاه با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بسیار بالا». کنفرانس بین‌المللی عمران، معماری و توسعة پایدار شهری.
[7]. منصوری، بابک؛ مصطفی‌زاده، مونا السادات (1394). «توسعة روشی شیءگرا جهت تشخیص ساختمانها و برآورد میزان تخریب به روش شبکة عصبی مصنوعی توسط تصاویر VHR». هفتمین کنفرانس بین‌المللی زلزله‌شناسی و مهندسی زلزله، 28 تا 31 اردیبهشت 1394.
[8]. Jawak, S. D.; Raut, D. A.; Luis, A. J. (2015). “Iterative spectral index ratio exploration for object-based image analysis of Antarctic coastal oasis using high resolution satellite remote sensing data”, Aquatic Procedia, 4: 157-164.
[9]. Blaschke, T. (2003, October). “Object-based contextual image classification built on image segmentation”, In Advances in Techniques for Analysis of Remotely Sensed Data, 2003 IEEE Workshop on: 113-119. IEEE.
[10]. Blaschke, T. (2010). “Object based image analysis for remote sensing”. ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing, 65(1): 2-16.
[11]. Bouziani, M.; Goita, K; He, D-C. (2010). “Rule-Based Classification of a Very High Resolution Image in an Urban Environment Using Multispectral Segmentation Guided by Cartographic Data”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 48, No. 8: 3198-3211.
[12]. Dell'Acqua, F.; Gamba, P. (2012). “Remote sensing and earthquake damage assessment: Experiences, limits, and perspectives”, Proceedings of the IEEE, 100(10): 2876-2890
[13]. Dong, L.; Shan,J. (2013). “A comprehensive review of earthquake-induced building damage detection with remote sensing techniques”, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 84: 85–99.
[14]. Duan, F.; Gong, H.; Zhao, W. (2010). “Collapsed Houses Automatic Identification Based on Texture Changes of Post-earthquake Aerial Remote Sensing Image”, In:18th International Conference on Geoinformatics.
[15]. Duarte, D.; Nex, F.; Kerle, N.; Vosselmana, G. (2017). “Towards a More Efficient Detection of Earthquake Induced FAÇADE Damages Using Oblique Uav Imagery”, ISPRS-International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences: 93-100
[16]. Feizizadeh, B.; Blaschke, T.; Tiede, D.; Moghaddam, M. H. R. (2017). “Evaluating fuzzy operators of an object-based image analysis for detecting landslides and their changes”, Geomorphology.
[17]. Gerke, M.; Kerle, N. (2011). “Automatic structural seismic damage assessment with airborne oblique pictometry imagery”, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 77 (9): 885–898.
[18]. Janalipour, M.; Mohammadzadeh, A. (2017). “A Fuzzy-GA Based Decision Making System for Detecting Damaged Buildings from High-Spatial Resolution Optical Images”, Remote Sensing, 9(4), 349.
[19]. Li, P.; Xu, H.; Liu, Sh.; Guo, J. (2009). “Urban building damage detection from very high resolution imagery using one-class SVM and spatial relations”, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, vol. 1–5: 3537–3539.
[20]. Ma, J.; Qin,S. (2012). “Automatic depicting algorithm of earthquake collapsed buildings with airborne high resolution image”, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium: 939–942.
[21]. Ma, L.; Fu, T.; Blaschke, T.; Li, M.; Tiede, D.; Zhou, Z.; ... Chen, D. (2017). “Evaluation of Feature Selection Methods for Object-Based Land Cover Mapping of Unmanned Aerial Vehicle Imagery Using Random Forest and Support Vector Machine Classifiers”, ISPRS International Journal of Geo-Information, 6(2), 51.
[22]. Ma, L.; Li, M.; Ma, X.; Cheng, L.; Du, P.; Liu, Y. (2017). “A review of supervised object-based land-cover image classification”. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 130: 277-293.
[23]. Menderes, A.; Arzu Erener, A.; Sarp, G. (2015). “Automatic Detection of Damaged Buildings after Earthquake Hazard by Using Remote Sensing and Information Technologies” , Procedia Earth and Planetary Science, 15: 257 – 262.
[24]. Razzaghi, M. S.; Ghafory-Ashtiany, M. (2012). “A preliminary reconnaissance report on August 11th, 2012, Varzaghan-Ahar twin earthquakes in NW of Iran”, Report of International Association of Seismology and Physics of the Earth’s Interior.
[25]. Rezaeian, M. (2012). “Automatic Classification of Collapsed Buildings using Stereo Aerial Images”, International Journal of Computer Applications (0975 – 8887), Volume 46– No.21.
[26]. Sarp G.; Erener A.; Duzgun S.; Sahin K. (2014). “An approach for detection of buildings and changes in buildings using orthophotos and point clouds: A case study of Van Erci earthquake”, European Journal of Remote Sensing - 2014, 47: 627-642.
[27]. Sharma, R. C.; Tateishi, R.; Hara, K.; Nguyen, H. T. Gharechelou, S.; Nguyen, L. V. (2017). “Earthquake damage visualization (EDV) technique for the rapid detection of earthquake-induced damages using SAR data”. Sensors, 17(2), 235.
[28]. Singhal, Sh.; Radhika, S. (2014). “Automatic Detection of Buildings from Aerial Images Using Color Invariant Features and Canny Edge Detection”, In: International Journal of Engineering Trends and Technology (IJETT) – Volume 11, Number 8 - May 2014.
[29]. Thuy Vu. T.; Matsuoka. M.; Yamazaki. F. (2005). “Preliminary results in development of an object-based image analysis method for earthquake damage assessment”, Proc. of 3rd International workshop Remote Sensing for Post-Disaster Response, Chiba, Japan.
[30]. Tong, X.; Hong, Z.; Liu, Sh.; Zhang, X.; Xie, H.; Li, Z.; Yang, S.; Wang, W.; Bao, F.(2012). “Building-damage detection using pre- and post-seismic high-resolution satellite stereo imagery: A case study of the May 2008 Wenchuan earthquake”. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 68: 13–27.
[31]. Tong. X.; Lin. X.; Feng. T.; Xie. H.; Liu. S.; Hong. Z.; Chen. P. (2013). “Use of shadows for detection of earthquake-induced collapsed buildings in high-resolution satellite imagery”, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 79, 53–67.
[32]. Wang, J.; Zhou, W.; Qian, Y.; Li, W.; Han, L. (2017). “Quantifying and characterizing the dynamics of urban greenspace at the patch level: A new approach using object-based image analysis”, Remote Sensing of Environment.
[33].
Yamazaki, F.; Iwasaki, Y.;
Liu, W.; Nonaka, T.; Sasagawa, T. (2013).” Detection of damage to building side-walls in the 2011 Tohoku, Japan earthquake using high-resolution TerraSAR-X images, Image and Signal Processing for Remote Sensing XIX”, 17 October 2013, Published in SPIE Proceedings Vol. 8892.
)